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基于手机平台的远程自动答疑系统的开发与研究

发布时间:2017-10-11 08:31

  本文关键词:基于手机平台的远程自动答疑系统的开发与研究


  更多相关文章: 3G 人工智能 智能推理 语义分析 远程教学 智能代理 专家系统 流程图 网络 Internet CAI XML 推理机


【摘要】: 传统的教学模式有较大的局限性,而通信技术、多媒体技术、网络技术以及人工智能技术的发展为人类的学习提供了更多的途径和方法。因此,我们探索和研究适应于网络时代的新技术对现代教育将具有非凡的意义。 进入21世纪,网络教学在现代教学中所占的比重越来越大,在网络教学中,网络答疑的作用越来越重要。现有的的网络答疑形式,基本上是老师与学生在网络上的点对点、点对面的答疑方式,要求教师与学生必须同时上网,这种答疑方式就像传统的答疑方式一样都受到了时间、地点的限制,对于学生在学习过程中随时、随地可能出现的学习问题,很难做到及时的的辅导。本文就是在这个前提下提出的,尝试把手机无线通信技术和计算机技术结合并应用到远程教学自动答疑系统中。 《基于手机平台的远程自动答疑系统的开发与研究》,主要利用现有的手机无线网络,运用人工智能技术,研究远程自动答疑的方式和方法,帮助学生解决学习中遇到的问题和困难,对现代教学具有研究意义和应用价值。 论文前一部分,分析当前国内外手机远程教学的现状,分析传统远程教学和具有智能技术的手机远程教学的异同。阐述了远程教学的发展趋势,设计了一种尝试把手机无线通信技术和计算机技术结合,并应用到远程教学自动答疑系统中的思想。论文针对在手机平台上,就如何利用常用的人工智能技术和其它计算机技术进行自动答疑进行了探讨,分析了运用人工智能技术的手机教学答疑平台的特点和优点。对智能推理技术、智能代理技术和专家系统进行重点研究。对手机教学答疑平台上的分词、语义分析进行了分析和定义,将手机平台和计算机服务器进行了结合研究。 文章后一部分,设计了手机自动答疑系统的概念体系结构、物理结构、数据流程图及模糊推理知识表示范式,实现了手机自动答疑系统的一个测试系统。研究表明,具有智能代理技术和专家系统的手机自动答疑教学平台设计在技术上是可行的。
【关键词】:3G 人工智能 智能推理 语义分析 远程教学 智能代理 专家系统 流程图 网络 Internet CAI XML 推理机
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN929.53;TP311.52
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论——教育信息化的现状与发展趋势10-17
  • 1.1 国内现状10-13
  • 1.1.1 传统教育模式的变革10-11
  • 1.1.2.数字校园11
  • 1.1.3.高速发展的手机网络11-12
  • 1.1.4 高校普及的WAP手机和即将高速发展的3G网络12
  • 1.1.5 高速发展的远程教育12-13
  • 1.2 国际基于手机平台的移动教学现状与发展趋势13-15
  • 1.2.1 芬兰赫尔辛基大学UniWap移动学习项目13
  • 1.2.2 欧盟M.Leaming13-14
  • 1.2.3 英国Kingston等大学的短信息服务系统14
  • 1.2.4 国外比较成功案例14-15
  • 1.3 论文主要研究内容15-17
  • 第2章 基于WEB的智能推理引擎的应用研究17-26
  • 2.1 推理概述17-18
  • 2.2 常见的推理方法18-20
  • 2.1.1 常见推理方法18-20
  • 2.1.2 推理理论工具应用20
  • 2.3 基于规则的推理技术在远程自动答疑系统中的应用研究20-25
  • 2.3.1 规则引擎概念21
  • 2.3.2 基于规则推理的专家系统(RBES)简介21-22
  • 2.3.3 规则引擎相关构件22-23
  • 2.3.4 规则引擎的工作机制23-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第3章 智能代理技术在自动答疑系统中的应用研究26-32
  • 3.1 智能代理的概念26-27
  • 3.2 Agent(智能代理)的要素27-28
  • 3.3 智能代理(Agent)的结构和功能28
  • 3.4 智能代理技术在基于手机平台的自动答疑系统中的应用28-29
  • 3.5 远程网络教学的智能代理应用模型29-32
  • 3.5.1 使用代理技术的自动答疑系统模型结构29-30
  • 3.5.2.系统使用的代理模型30-32
  • 第4章 专家系统技术在远程教学上的应用32-39
  • 4.1 专家系统的概念33
  • 4.2 专家系统的构造33-34
  • 4.3 专家系统的知识库34-35
  • 4.4 专家系统的推理机35-39
  • 4.4.1 基于规则的推理(Rule-Based Reasoning)37
  • 4.4.2 基于事件的推理(Case-Based Reasoning)37-38
  • 4.4.3 模糊推理38-39
  • 第5章 基于手机平台的远程自动答疑系统的应用研究39-54
  • 5.1 系统设计思想39
  • 5.2 自动答疑系统的概念体系结构39-41
  • 5.3 自动答疑系统的物理结构41
  • 5.4 白动答疑系统系统数据流程图41-42
  • 5.5 基于XML的数据交换技术42-43
  • 5.6 模糊推理的知识范式43-46
  • 5.7 测试系统设计46-53
  • 5.7.1 系统运行环境46
  • 5.7.2 系统软件开发环境46-47
  • 5.7.3 数据库设计与实现47-49
  • 5.7.4 系统界面设计和系统实现49-53
  • 5.8 小结53-54
  • 第6章 结论与展望54-55
  • 6.1 结论54
  • 6.2 不足54
  • 6.3 展望54-55
  • 参考文献55-57
  • 致谢57-58
  • 攻读学位期间参加的科研项目和成果58

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张华千;滕桂法;刘小利;;智能应答农技推广短信平台的设计[J];农机化研究;2013年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 赵睿明;智慧型作物生长环境监测与管理技术研究[D];河北农业大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 丁俊瑜;基于手机的大学英语移动学习平台的设计与实现[D];安徽师范大学;2012年



本文编号:1011528

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