情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

发布时间：2020-12-02 13:32

　　[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。 

【文章来源】：图书情报知识. 2020年01期 第53-62+83页 北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关研究
3 数据来源与研究方法
4 情报学领域人工智能相关研究的发展脉络分析
    4.1 基于内容的高被引论文探析
    4.2 基于文献共引的知识结构与演化分析
    4.3 基于主题词共现的研究热点与前沿分析
    4.4 人工智能在情报学领域中的影响探析
5 情报学领域人工智能相关研究的意义与展望
6 结语
作者贡献说明
支撑数据


【参考文献】：
期刊论文
[1]情报学研究方法、工具的多样性及其评价——以《情报学报》为例[J]. 刘思洋.  情报探索. 2018(09)
[2]情报学视角下的国际人工智能研究前沿分析[J]. 余厚强,曹嘉君,王曰芬.  情报杂志. 2018(09)
[3]机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响[J]. 刘浏,王东波,黄水清.  图书与情报. 2017(06)
[4]人工智能时代情报学的危机及对策[J]. 刘永君,栗琳.  情报理论与实践. 2017(12)
[5]共词分析过程中的若干问题研究[J]. 李纲,巴志超.  中国图书馆学报. 2017(04)
[6]Web 4.0时代的情报学创新探究[J]. 张庆普,陈茫.  情报学报. 2016 (10)
[7]基于TI指标系列的情报学学科交叉主题研究[J]. 许海云,郭婷,岳增慧,方曙.  情报学报. 2015 (10)
[8]论学科信息学的兴起与发展[J]. 张志强,范少萍.  情报学报. 2015 (10)
[9]知识图谱研究的脉络、流派与趋势——基于SSCI与CSSCI期刊论文的计量与可视化[J]. 曹树金,吴育冰,韦景竹,马翠嫦.  中国图书馆学报. 2015(05)
[10]基于人工智能的图书订购策略分析[J]. 卞丽琴,陈峰.  图书馆杂志. 2015(08)



本文编号：2895391