神经网络在图像处理中的应用

发布时间：2017-10-21 14:52

  本文关键词：神经网络在图像处理中的应用

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【摘要】：近几年,随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇总,根据图像处理的具体内容对这些应用进行分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足之处,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了几点期望。
【作者单位】： 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【关键词】： 神经网络 图像重建 图像复原 图像增强 图像压缩 图像分割 特征提取 图像识别
【基金】：国家自然科学基金(60084001) 中法先进研究计划资助项目PRA S101-04
【分类号】：TN911.73
【正文快照】： 1引言(Introduetion) 随着科学技术,特别是信息技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可缺少的强有力工具,传统的图像处理方法无法满足需要,研究人员开始探索新的更有效的方法,其中利用神经网络进行图像处理是最活跃的方向.神经网络算法比起传统的算法表现出了很大的优

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 巫军卫;张e

本文编号：1073971