基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统，由笔耕文化传播整理发布。

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2005年 1月 GEOGRAPH ICAL RESEARCH Jan1, 2005收稿日期: 2004-05-25; 修订日期: 2004-09-01基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 40471105); 高等学校博士学科点专项科研基金资助( 20040558023)作者简介: 黎夏( 1962-), 男, 广西梧州人, 中山大学特聘教授, 博士生导师。 1983年硕士毕业于北京大学,1996年获香港大学博士学位, 1997~ 98年在香港大学进行博士后研究。主要从事遥感和地理信息系统研究。在国内外刊物上发表近 100篇学术论文。 Em ai:l gplx@ 基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统黎夏1, 叶嘉安2( 11中山大学地理科学与规划学院, 广州 510275; 21 香港大学城市规划及环境管理研究中心香港)摘要: 本文提出了基于神经网络的元胞自动机( Cellular Autom ata), 并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变。国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究, 但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变。模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂得多, 需要使用许多空间变量和参数, 而确定模型的参数值和模型结构有很大困难。本文通过神经网络、元胞自动机和 G IS相结合来进行土地利用的动态模拟, 并利用多时相的遥感分类图像来训练... 内容来自转载请标明出处.

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