基于Web和数据挖掘的智能教学系统与研究开发.pdf

  本文关键词：基于Web和数据挖掘的智能教学系统的研究与开发，由笔耕文化传播整理发布。

首都师范大学 硕士学位论文 基于Web和数据挖掘的智能教学系统的研究与开发 姓名：乔向杰 申请学位级别：硕士 专业：课程与教学论 指导教师：王万森 座机电话号码 首都师范大学倾 卜学位论文 基于Web和数据挖掘的智能教学系统的研究与开发 摘 要 传统CAT缺乏推理机制和学生模型的支持，不能对学生进行有针对性的指导 和启发式的教学，并在开展适应个性化特点的教育、贯彻因材施教的教育思想和 方法上存在很大不足，因而已不适于当前教育教学的需求。人工智能技术和网络 的普及与发展为CAI提出了新的课题与发展机遇，而同时，网络的应用使得教学 网站积累了大量有用的教学信息，因而迫切需要一种技术对这些信息进行分析和 利用，进而采用更合理有效的教学策略― 数据挖掘技术也为课题的研究提出了 新的思路。 本文在充分分析智能教学系统的基本原理、特点及其相关模型的基础上，，将 数据挖掘技术应用到系统中，从理论上提出了一个基于Web和数据挖掘的智能教 学系统的研究思路，并给出了系统的总体设计和实施方案。重点研究了数据挖掘 技术中分类算法及其可扩展性方法的应用，采用了分类树的IN算法以及将数据 挖掘同DBMS紧密结合的可扩展性方法，成功地对学生进行了教学难度等级分类， 并使得系统在实现机制上能适应大量数据的高效信息挖掘。同时这一研究与应用 为数据挖掘思想运用到智能教学系统从而有效提高系统性能提出了新的尝试;系 统构建了采用模糊评价算法的认知学生模型，运用模糊结论对学生进行评价并有 效运用到教学规则的制定中，更符合教师语言的特点:在体现系统智能的推理机 制的研究上，建立了确定性推理的产

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