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基于人工智能的知识链模型及知识获取与表示研究摘要特技《基于人工智能的知识参每棼知识获取与表示研究》是国家自然科学基金项目(70271002)《面向智能性管理决策的异构知识表示与知识管理研究》的系列研究之一。随着进入知识经济时代,知识越来越重要,已成为经济的推动力和支持成功的中间力量。知识管理也逐渐为企业组织所接受。知识的价值实现、增值与创新都必须通过相应的知识链(亦称知识过程)得以完成,但是在目前的知识管理界,对知识链缺乏关注,思考不深,所以通过对知识链的研究,有助于提升知识管理的应用,这也正是本文的研究所在。鉴于知识链是一个非常新的研究领域,目前的研究主要集中在知识链的概念模型上,实际操作性不强,为此,本文首先结合知识管理的思想和人工智能技术以及信息技术,提出了基于人工智能的知识链模型。在对该模型进行详细阐述之后,本文重点对知识链中知识获取进行研究。在基于知识的系统(皿S)或专家系统的开发中,知识获取一直是阻碍其发展的瓶颈,同样对于知识链中的知识获取来说,也是如此,只有解决了知识获取这一难题,知识链才能顺畅发展。本文分两部分对知识获取进行研究,一是KBS开发过程中广为使用的结构化情景分析,即人工获取;二是,采用神经网络、决策... 内容来自转载请标明出处.

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