人工智能方法在车站信号故障诊断中研究.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：人工智能方法在车站信号故障诊断中的应用与研究，由笔耕文化传播整理发布。

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北京交通大学硕士学位论文人工智能方法在车站信号故障诊断中的应用与研究姓名:舒刚申请学位级别:硕士专业:交通信息工程及控制指导教师:王海峰20080601中文摘要摘要:铁路车站信号联锁系统是保障行车安全、提高运输效率的关键基础设备。目前普遍应用的电气集中联锁系统,设备维修维护工作量大、可靠性偏低。设备运行当中出现故障时完全依靠人工排查的方式进行诊断和处理,效率低下,已经不能适应新时期铁路提速的要求。所以,如何结合信号设备的工作原理与故障特性,采用基于专家系统的方法对故障设备的诊断和处理提供科学的决策,对于保障列车运行安全、提高车站通过效率具有重大现实意义。本文在车站信号控制系统的研究与应用的工程背景下,对车站信号电路故障诊断系统进行了以下研究工作:1.在大量收集阅读相关文献和资料的基础上,对铁路信号故障诊断技术及其发展现状进行了综述,分析和提出了构建车站信号故障诊断专家系统的重要性和必要性。2.在现有的专家系统的体系结构基础上,设计车站信号故障诊断专家系统的体系结构和关键技术环节。3.对继电式电气集中联锁电路的工作原理和故障机理进行了研究,设计出故障诊断专家系统中核心部分知识库与推理机的实现方法。4.利用Ⅵsualc++开发环... 内容来自转载请标明出处.

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