人工智能知识体系及学科综述

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人工智能知识体系及学科综述；摘要：本文以人工智能的知识体系为研究内容，阐述人；关键词：人工智能；智能分类；知识体系；1人工智能；斯坦福大学的Nilsson提出人工智能(Arti；AI涉及计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、；作为一门多学科交叉的课程，人工智能在机器学习、模；本文从以下几个方面进行阐述：(1)智能与AI的关；

人工智能知识体系及学科综述

摘要：本文以人工智能的知识体系为研究内容，阐述人工智能的分支及其分类，以人工智能的知识单元为组织基础，总结与知识单元相关的学科、理论基础、代表性成果及方法，描述知识单元之间的层次关系，指出人工智能目前的重要研究问题。

关键词：人工智能；智能分类；知识体系

1 人工智能

斯坦福大学的Nilsson提出人工智能(ArtificialIntelligence AI)是关于知识的科学，即知识的表示、知识的获取以及知识的运用。人工智能在AI学科的基本思想和内容是研究人类智能活动规律，研究模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。

AI涉及计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学及语言学等多个学科，是一门新理论和新技术不断出现的综合性边缘学科。AI与思维科学是实践和理论的关系，属于思维科学的技术应用层次，延伸了人脑的功能，实现脑力劳动的自动化。

作为一门多学科交叉的课程，，人工智能在机器学习、模式识别、机器视觉、机器人学、航空航天、自然语言理解、Web知识发现等领域取得了突破性进展。机器学习与知识表达的关系，模式识别与机器人学、机器视觉的关系，是学习的难点。人工智能的研究方法、学术流派、理论知识非常丰富，应用领域十分广泛。没有一个比较科学的AI知识体系，学生找不到体系和关系，会对AI产生神龙见首不见尾的感觉，严重影响学习兴趣。

本文从以下几个方面进行阐述：(1)智能与AI的关系；(2)AI的知识单元；(3)AI的相关学科、理论基础、代表性成果及方法；(4)AI的知识体系及应用。把握好上述的几个方面，就可以确准地表达知识，利用知识进行问题求解，掌握发现知识的方法，感知与理解智能系统构建的成果及技术。

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