基于人工免疫算法的比例方向阀故障智能诊断系统研究

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基于人工免疫算法的比例方向阀故障智能诊断系统研究

     论文目录

摘要第1-5页

ABSTRACT第5-8页

第一章 绪论第8-16页

   ·课题的提出及意义第8-10页

     ·课题的提出第8页

     ·课题的意义第8-10页

   ·液压设备故障诊断技术的国内外研究现状第10-11页

   ·液压设备故障诊断方法概述第11-15页

     ·液压设备故障诊断方法第11-13页

     ·发展趋势第13-15页

   ·本课题的研究内容第15-16页

第二章 比例方向阀的特性及主要故障机理第16-32页

   ·比例方向阀的静态特性第16-18页

     ·空载流量特性第16-17页

     ·负载流量特性第17页

     ·压力特性第17-18页

     ·内泄漏特性第18页

   ·比例方向阀的动态特性第18-20页

     ·阶跃响应特性第18-19页

     ·频率特性第19-20页

   ·比例方向阀的结构第20-21页

   ·电反馈比例方向阀的故障机理第21-31页

     ·电反馈比例方向阀的主要故障第21-23页

     ·比例方向阀的的磨损研究第23-26页

     ·卡紧研究第26-29页

     ·气穴与气蚀研究第29-31页

   ·本章小结第31-32页

第三章 比例方向阀故障特征参数的获取第32-40页

   ·比例方向阀的实验设计第32-33页

     ·实验对象第32页

     ·实验目的第32页

     ·实验原理第32-33页

   ·比例方向阀实验的具体内容及实施方案第33-34页

   ·比例方向阀的特征曲线提取及分析第34-39页

     ·特征曲线的提取第34-39页

     ·特征曲线分析第39页

   ·本章小结第39-40页

第四章 人工免疫算法在比例阀的故障模式识中的研究第40-57页

   ·人工免疫系统概述第40-43页

     ·生物免疫学原理第40-41页

     ·人工免疫系统的研究内容第41-42页

     ·人工免疫系统的特点第42-43页

   ·人工免疫算法和神经网络的结合研究第43-52页

     ·免疫算法简介第43-46页

     ·神经网络算法简介第46-50页

     ·免疫算法和神经网络的结合研究第50-52页

   ·免疫神经网络用于比例方向阀故障模式识别的建模第52-56页

     ·免疫神经网络的结构第52页

     ·输入层与输出层的设计第52-53页

     ·中间隐层和权值更新的设计第53-56页

   ·本章小结第56-57页

第五章 基于免疫神经网络的比例阀故障智能诊断系统第57-65页

   ·电液比例阀智能故障诊断平台概述第57-58页

   ·比例阀智能故障诊断平台介绍第58-63页

     ·故障诊断模块第58-60页

     ·免疫神经网络训练模块第60-61页

     ·知识库管理模块第61-62页

     ·数据库管理模块第62-63页

   ·比例方向阀智能故障诊断平台实现的关键问题第63页

     ·故障样本的数据处理第63页

     ·权值的更新速度和网络的收敛速度第63页

   ·实验结果第63-64页

   ·本章小结第64-65页

第六章 总结与展望第65-66页

   ·总结第65页

   ·展望第65-66页

参考文献第66-69页

致谢第69-70页

攻读硕士期间发表的论文第70页

论文编号BS792584，这篇论文共70页
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