《Proceedings of 2010 4th International Conference on Intelli

发布时间：2016-10-23 10:32

  本文关键词：一种基于聚类技术的选择性神经网络集成方法，，由笔耕文化传播整理发布。

《Proceedings of 2010 4th International Conference on Intelligent Information Technology Application(Volume 4)》2010年

Bagging eEP-based classifiers for junk mail classification

【摘要】：The problem of classifying junk emails on the Internet are getting more and more attention recently.The highly skewed email datasets make it difficult to classify them correctly by using many traditional classifiers.Bagging is a method for improving the predictive power of weak classifiers,which can improve the performance of unstable classifiers.This paper uses a special kind of emerging patterns,called essential emerging pattern (eEP),to build eEP-based classifiers,and bagging them to build effective ensemble to the junk email examine,and carries out a new categorization and filtering algorithm BeEPJMC.The experiments show,the bagging methods and the combination eEP classification is a very efficient method of classification,and The classification efficiency of the algorithm BeEPJMC is higher than currently several better classification algorithm.

【分类号】：TP393.098
【正文快照】：

I. THE BASIC CONCEPTDB-based training data set contains N samples e-mail(T1, T2, ..., TN), is divided into two known types of C1,C2, and a given sample of each class mail. Classificationin the mail, all the samples are all text. Although the textof the t

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