基于神经网络网络安全态势感知及研究.pdf全文

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基于神经网络的网络安全态势感知研究 谢丽霞 王亚超 于巾博 中国民航大学计算机科学与技术学院。天津300300 摘要：针对网络安全态势感知问题，本文在对多种已有态势感知方法比较和 分析，在此基础上提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首 先，，设计了一种基于BP神经网络的网络安全态势评估方法。然后，为了解 决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题，提出了一种基于 RBF神经网络的网络安全态势预测方法，利用RBF神经网络找出网络态势 值的非线性映射关系，采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网 络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了本文提出方法在网络安全态 势感知中的可行性和有效性。 关键词：态势感知；评估；预测；神经网络 中图分类号：TP309，TP393．08 ResearchonNetwork SituationAwareness Security basedonNeuralNetwork XfELixiaWANGYachaoYU Jinbo of Scienceand Aviation of 300300 School University Computer Technology，Civil China，Tianjin atthe of situationawarenessabout network security networks，a Abstract：Aimingproblems situationawarenessmethodbasedonneuralnetworkis BPneural security proposed．Firstly，fl networkbasedmethodtoestimatethe situationassessmentofnetworkwas security designed． Tosolvethe of andfuzzinessbetweenthesituationfactorandtheevaluation problemuncertainty result，anetwork situationforecastmethodthatcanfindOutnon-linearrelation― security mapping networksituationalvalueswas basedonRBFneural of shipamong given network，parameters thenetworkcanbe andthenetwork situa― optimizedthroughadaptivegeneticalgorithm security tionawarenessWaSobtained．An witharealnetworkenvironmentwas experiment performed， andthe results the andeffectivenessofourmethodforthenetwork experimentalprovefeasibility situationawareness． securit

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