基于CA模型的城市用地扩张模拟研究
本文关键词:基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟,由笔耕文化传播整理发布。
《华中农业大学》 2010年
基于CA模型的城市用地扩张模拟研究
郑占
【摘要】: 我国正处于城市化高速发展阶段,社会经济发展导致城市用地急剧扩张,从而激化人地矛盾。作为人均土地资源稀缺的国家,必须科学合理配置城市土地,控制城市规模,实现城市的可持续发展。城市用地扩张具有开放性、非线性、不确定性和动态性等特征,传统方法难以真实准确的描述城市用地数量和空间上的变化。元胞自动机由于其“自下而上”的动态演化能力,逐渐成为城市用地扩张研究的热点。元胞自动机与GIS等技术方法相结合,可以有效的模拟城市用地的时空变化过程,弥补传统方法的不足,为城市规划工作提供参考依据。 本文首先阐述元胞自动机和马尔科夫模型基本理论及其在城市用地扩张研究中的扩展。然后使用土地利用动态度、地形分布优势指数和土地利用状态转移矩阵分析城市用地扩张的特征,分析地形因素和交通因素对城市用地布局的影响。在上述分析结论的基础上,通过若干约束条件对Markov模型生成的元胞转换规则进行修正,提高元胞自动机模拟精度。以武汉市中心城区为研究区域,综合运用Erdas、Arcgis和Idrisi Andes处理数据和分析评价各种因素影响,得到城市用地扩张特征,以此特征为主要依据,对元胞转换规则进行修正。通过真实现状数据检验元胞自动机模型合理性,并校正模型时间参数。使用Markov模型预测城市用地数量变化,同时用元胞自动机模型对未来城市用地扩张进行空间布局模拟。 研究结果表明,转换规则进行修正后,元胞自动机模型可以较准确的预测城市用地扩张的数量变化和空间布局变化,对城市规划工作具有指导意义。
【关键词】:
【学位授予单位】:华中农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F293.2
【目录】:
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【参考文献】
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