物流毕业论文参考文献代写程序汇总

  本文关键词：基于蚁群和人工鱼群混合群智能算法在物流配送路径优化问题中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

物流毕业论文参考文献代写程序汇总
[1]杨伶俐.浅析中国物流配送企业存在的问题[J].中国商贸，2011, (24)133一134.

　　[2]李桂英.供应链物流管理下的白酒企业竞争策略研究[J].时代金融，，2012 (3):202一203.

　　[3]于锐，曹介南，朱培栋.车辆运输路径规划问题研究[J].计算机技术与发展，2011，(1):94-96.

　　[4]韦钦平，邵维，刘飞燕.基于动态规划迭代法的最小H圈路径优化研究[J].长沙大学学报，2012 (02):72-75.

　　[5]张琦，马爱民，崔鹏.基于动态规划的猎雷具识别路径优化算法[J].指挥控制与仿真，2012 (02):49-52+69.

　　[6]米宏军，卢才武，冯治东.Floyd最短路径算法在汝阳露天矿选厂选址中的应用[J].选煤技术，2012, (03):86-89.

　　[7]曾方俊.Floyd算法求解最短路径的简明方法[J].价值工程，2012, (19):167一168.

　　[8]冯华.基于MapX和Floyd算法的最短路径搜索系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护，2011 (24):33-35.

　　[9] Aini, Asghar, alehipour, Amir. Speeding up the Floyd-Warshallalgorithm for the cycled shortest path problem [J].Applied mathematics letters, 2011, 25(1):1-5.

　　[10]付连宁，崔文，曾华.并行节约算法的自适应邻域选择策略[J].山东大学学报(工学版)，2012, (1):67-69.

　　[11]崔宏志，龚加安.带时间窗车辆路径问题的改进节约算法[J].纯粹数学与应用数学，2011, (5):89-90.

　　[12]郑英，孟志青.基于节约算法的烟草物流配送线路优化[J英文论文格式范例].中国管理信息化，2010, (23):120-123.

　　[13]罗晓明.求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法[J].统计与决策，2011，(22):135一136.

　　[14]杜立平.基于 Dijstra 算法群布型立交匝道优化[J].交通科技与经济,2009(3):124-126

　　[15]曾云.基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究[D].北京物资学院硕士学位论文,2012.

　　[16]王海军,乔烨.基于蚁群算法的电子商务物流配送路径优化研究[J].微型机与应用,2012,(03):73-75.

　　[17]邹挺.基于蚁群和人工鱼群混合群智能算法在物流配送路径优化问题中的应用研究[D].苏州大学硕士学位论文,2011.

　　[18]王培东,梁丽丽,丛轶姝.基于改进遗传模拟退火算法的 WSN 路径优化[J].微型机与应用,2011,(07):69-72.

　　[19]査伟雄,孙敬.基于模拟退火算法的危险货物道路运输路径优化双层规划模型[J].公路交通科技,2012,(04):101-106.

　　[20]张立营.遗传算法基于路径优化问题应用的改进探索研究[J].经济研究导刊,2011,(04):199-200.

　　[21]马江涛.基于遗传与蚁群的混合算法路径优化研究[D].湖北工业大学硕士学位论文,2011.

　　[22]邱荣祖,钟聪儿,修晓虎.基于 GIS 和禁忌搜索集成技术的农产品物流配送

　　路径优化[J].数学的实践与认识,2011,(10):145-152.

　　[23]朱文真,唐敦兵,王雷.基于遗传禁忌搜索算法的自动化立体仓库出入库路径优化研究[J].机械科学与技术,2011,(07):1202-1206.

　　[24]姚璐,李森.蚁群算法在高校物品配送路径优化中的应用[J].科技创业月刊,2012 (07):44-45.

　　[25]汤杰.基于蚁群算法的物流配送模型研究[D].重庆理工大学硕士学位论文,2009.

　　[26]赵盼盼.基于 GIS 的配送路径优化问题研究[D].吉林大学硕士论文,2011.

　　[27]郑英,孟志青. 基于节约算法的烟草物流配送线路优化[J].中国管理信息化,2010,(23):113-115.

　　[28]葛玉玺. 基于 C.W 节约算法argumentessay范文的第三方物流运输优化研究[D].江西理工大学,2011.

　　[29]范洁,曹俊琴.改进节约算法在电表配送路线选择中的应用[J].物流工程与管理,2012,(4):91-93.

　　[30]卫三军,李蓓智,吕志军,项前.基于遗传退火算法的堆垛机路径优化研究[J].计算机仿真,2011,(12):204-207.

　　[31]郑秀雷,李明.基于模拟退火算法的上海世博会空中巡逻最英国毕业论文代写短路径优化模型[J].电脑知识与技术,2011,(23):5709-5710.

　　[32]郭赛克,刘成泳.基于遗传算法的物流配送路径优化问题的研究[J].科技信息,2012,(10):96-97.

　　[33]陈博,冯无恙.基于改进遗传算法求解堆垛机路径优化问题[J].制造业自动化,2011,(14):35-38.

　　[34]代修宇,程国忠.Floyd 算法的改进与优化[J].西昌学院学报(自然科学版),2012(01):63-65.

　　[35] Bera, Sasadhar; Mukherjee. An ellipsoidal distance-based search strategy of ants for nonlinearEnglish Literature 代写 single and multiple response optimization problems [J]. European Journal of Operational Research,2012, 233(2):321-332.

　　[36]苏涛,王庆斌,孙聪,李文强.蚁群算法的军事物流配送路径优化[J].海军航空工程学院学报,2012,(03):342-346.

　　[37]范小宁,徐格宁,杨瑞刚.车辆配送路径优化的新型蚁群算法[J].计算机工程与应用,2011,(26):232-234+245.

　　[38]王遵彤,李彩,吴启迪. 多处理器系统动态调度负载均衡节约算法[J]. 控制与决策,2011,(11):52-54.

　　[39]陈小丽,曲媛,肖鸿. 宜春市烟草公司物流配送线路优化[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版),2012 (1):

　　[40]张学志,陈功玉.车辆路线安排的改进节约算法[J].系统工程,2008,26(11):67-69.

　　[41]陈文佳.节约里程法在生产企业物流配送中的应用[J].经管空间,2011,35-36.

　　[42]周延波,光昕.我国连锁零售业物流配送的现状与对策分析——从沃尔玛物流配送中心的成功经验说起[J].对外经贸实务,2011(9):27-29.

　　[43]葛玉玺.基于 C.W 节约算法的第三方物流运输优化研究[D].江西理工大学硕士学位论文,2011.

　　[44] 鲍长生. 冷链物流系统内食品安全保障体系研究[J]. 现代管理科学, 2007,(09) .

　　[45] 何明珂. 中国物流的发展前景与对策[J]. 市场与电脑, 1999,(11)

　　[46] WTO后的中国物流业[J]. 软件世界, 2002,(03)

　　[47] 唐友三. 2003年中国物流信息化回顾[J]. 电子商务世界, 2004,(Z1)

　　[48] 王之泰, 赵杨, 张涵. 中国物流概览[J]. 软件世界, 2001,(08)

　　[49] 余平. 共同的使命[J]. 中国物流与采购, 2002,(06)

　　[50] 余平. 继往开来[J]. 中国物流与采购, 2002,(01) [7] 中国物流航母织就信息大网[J]. 互联网周刊, 2002,(35)

　　[51] 传统物流面临5大挑战——联邦快递谈中国物流[J]. 信息系统工程, 2004,(08)

　　[52] 会展信息[J]. 中国电子商情(RFID技术与应用), 2006,(02)

　　[53] 中国首届物流与采购行业新闻大赛在京揭晓 本刊荣获中国物流与采购新闻宣传贡献奖[J]. 中国物流与采购, 2003,(01)

　　[54] 沈玉良. 我国物流产业发展中的几个问题[J]. 国际商务研究, 2001,(04) .

　　[55] 何明珂. 中国物流业面临的机遇与挑战[J]. 财贸经济, 2001,(05) .


更多相关文章推荐阅读：

1.物流毕业论文参考文献汇总

2.2016物流毕业论文参考文献

3.软件工程毕业论文参考文献

4.物流论文开题报告范文(附题目)

5.电子商务论文参考文献汇总

6.网络营销毕业论文参考文献

7.工程施工参考文献

8.食品行业企业虚拟合作伙伴的选择

  本文关键词：基于蚁群和人工鱼群混合群智能算法在物流配送路径优化问题中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。