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人工智能理论研究及测控技术在中医脉象辨识中的应用

发布时间:2016-11-10 10:23

  本文关键词:人工智能理论研究及测控技术在中医脉象辨识中的应用,由笔耕文化传播整理发布。


《河海大学》 2001年

人工智能理论研究及测控技术在中医脉象辨识中的应用

王崇骏  

【摘要】: 以“人工智能脉象辨识”为科研背景,研制开发基于计算机的专家分析系统,包括 基于ISA总线的A/D采集卡的研制、基于VxD技术的数据采集以及基于不确定推理的 专家系统等。本文系统地分析了中医脉象研究的工作流程和工作方法,扼要地概述了中 医脉象辨诊的原理、研究意义和发展现状,从方法论的角度对时域分析法、频域分析法 和时频域分析法进行比较,并讨论了各种分析方法在脉象辨识中的具体应用情况;建立 基于产生式规则的专家系统,从工程实际出发,提出了本课题领域的发展方向和途径; 本系统的特点在于数据采集卡的虚拟性、模式识别的自组织性、规则库和知识库的可拓 展性以及推理决策的不确定性等,对于这些特点及实现方法,本论文详细叙述的同时, 还给出了使用相关技术的规律性总结,并且对现有的相关资料作了综述和评述。

【关键词】:
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP18
【目录】:

  • 摘要(ABSTRACT)3-7
  • 第1章 脉象辨识概述7-14
  • 1.1 脉象辨诊概述7-10
  • 1.1.1 脉诊概述7
  • 1.1.2 生物电信号7-8
  • 1.1.3 脉诊流程8-9
  • 1.1.4 脉象研究现状9-10
  • 1.2 虚拟仪器技术及数据采集10-11
  • 1.3 人工智能技术及应用11-12
  • 1.4 小结12-14
  • 1.4.1 虚拟仪器技术12-13
  • 1.4.2 人工智能技术13
  • 1.4.3 本论文的研究路线13-14
  • 第2章 脉象数据采集14-34
  • 2.1 脉象信号变换14-15
  • 2.1.1 概述14-15
  • 2.1.2 信号放大及调理15
  • 2.2 数据采集技术15-16
  • 2.3 基于WIN9X操作平台的数据采集16-22
  • 2.3.1 引言16
  • 2.3.2 VxD技术16-17
  • 2.3.3 数据采集17-19
  • 2.3.4 VxD在脉象数据采集中的应用19-20
  • 2.3.5 多线程技术20-22
  • 2.4 A/D采集卡的选型及方案设计22-24
  • 2.4.1 A/D选型22
  • 2.4.2 位数的选择和精度22-23
  • 2.4.3 转换速率23-24
  • 2.5 A/D采集卡硬件设计24-30
  • 2.5.1 A/D选型24
  • 2.5.2 A/D采集卡硬件框架24-30
  • 2.6 其他数据采集方案及应用30-33
  • 2.6.1 声卡在数据采集中的应用30
  • 2.6.2 信号采集系统的设计思想30-32
  • 2.6.3 信号采集系统的实现32-33
  • 2.7 小结33-34
  • 第3章 脉象识别34-48
  • 3.1 特征值提取34-36
  • 3.1.1 基本原理34-35
  • 3.1.2 滤波操作35-36
  • 3.1.3 特征值提取36
  • 3.2 神经网络技术36-39
  • 3.2.1 概述36-37
  • 3.2.2 神经网络模型37-39
  • 3.2.3 学习规则39
  • 3.3 人工智能技术及其应用39-43
  • 3.3.1 人工智能技术概述39-40
  • 3.3.2 产生式系统40-41
  • 3.3.3 搜索策略41-42
  • 3.3.4 常见脉图的特征参数42-43
  • 3.4 应用案例43-44
  • 3.5 小结44-48
  • 3.5.1 脉象部分44
  • 3.5.2 知识的获取44-45
  • 3.5.3 神经网络45-46
  • 3.5.4 人工神经网络在脉象识别中的应用46-48
  • 第4章 基于不确定推理的脉诊研究48-62
  • 4.1 不确定推理原理48-52
  • 4.1.1 概率推理模型48-51
  • 4.1.2 MYCIN模型51-52
  • 4.2 专家系统52-58
  • 4.2.1 专家系统概述52-53
  • 4.2.2 专家系统结构53-55
  • 4.2.3 分布式专家系统55
  • 4.2.4 神经网络专家系统55-56
  • 4.2.5 实时专家系统56-58
  • 4.3 不确定推理原理应用58-60
  • 4.3.1 总体方案设计58-59
  • 4.3.2 MYMX系统的知识表示59
  • 4.3.3 MYMX的非精确推理59-60
  • 4.4 小结60-62
  • 第5章 医疗电子展望62-65
  • 5.1 本研究课题的发展方向及途径62
  • 5.2 医疗电子展望62-63
  • 5.2.1 引言62-63
  • 5.2.2 智能化63
  • 5.2.3 网络化63
  • 5.3 脉象研究途径和方法63
  • 5.4 人工智能理论及应用63-65
  • 参考文献65-66
  • 附录66
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      本文关键词:人工智能理论研究及测控技术在中医脉象辨识中的应用,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:169719

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