基于蚁群神经网络的财务危机预警方法
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数理统计与管理
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Journal of Applied Statistics and Management,
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2011年03期
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【作者】 ; ;
【Author】 PANG Qing-le~1 LIU Xin-yun~2 (1.School of Information and Electronic Engineering,Shandong Institute of Business and Technology, Shandong Yantai 264005,China,2.Finance Department,Shandong Institute of Business and Technology,Shandong Yantai 264005,China)
【机构】 ; ;
【摘要】 为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。更多还原
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【文内图片】
【基金】 国家自然科学基金资助(70772026);中国博士后科学基金资助项目(20090461204)
【所属期刊栏目】 经济因素分析 (2011年03期)
本文关键词:基于蚁群神经网络的财务危机预警方法,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:171182
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