引入深度学习的人工智能类课程.pdf

  本文关键词：引入深度学习的人工智能类课程，由笔耕文化传播整理发布。

第19期 计算机教育 58 2013年10月10日 Education Computer 文章编号：1672―5913 2013 19―0058―04 中图分类号：G642 引入深度学习的人工智能类课程 李睿凡1,2王小捷L2，钟义信1 1．北京邮电大学计算机学院，北京100876；2．北京邮电大学教育部信息网络工程研究中心，北京100876 摘要：深度学习是人工智能领域最近的惊人进展，从模型、算法，到大规模的应用都取得了令人瞩目 的成果。文章提出在人工智能类课程中引入深度学习的初步内容和实施建议，同时分析其必要性和可 行性。 关键词：人工智能；深度学习；教学建议 0 引言 1 深度学习背景 传统的人工智能课程主要包括人工智能导 论、模式分析、机器学习、数据挖掘等。这些 课程由各个院校根据专业情况不同而选择，课 the ofData 志发表了题为“ReducingDimensionality 程的内容也有较大差别，但是，基本上都涉及 人工神经网络的内容。然而在人工神经网络的 学习多层神经网络的方法，并将这种具有多层结 教学内容上，一般只讲解经典的多层感知器和 构的学习方法命名为深度学习 DeepLearning ， 反向传播算法，或再加入一些反馈网络的内容， 而这成为深度学习研究的一个导火索，，从此深度 这种教学内容设计的一个不足是忽视了人工智 学习的研究与应用蓬勃发展起来。 能领域的最新发展――深度学习[1】，它是近几 深度学习在语音识别与生成、计算机视觉 年

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