基于GPU加速细粒度模型并行免疫算法研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：基于GPU加速的细粒度模型并行免疫算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
大连理工大学硕士学位论文基于GPU加速的细粒度模型并行免疫算法研究姓名:张立花申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:钱昆明20091217大连理工大学硕士学位论文摘要免疫系统是目前已知的最精妙复杂的身体抵御外部有害物质的系统,它犹如一支训练有素的精锐部队,捍卫机体的健康。免疫细胞会对入侵者产生记忆,当下次同样的抗原入侵时,便以此抗体将其消灭,这正是“疫苗预防接种”的基本原理。人工免疫系统作为人工智能研究的一个新领域,期望借鉴生物免疫系统的信息处理机理和功能,进一步丰富人工智能能的研究手段,也可以说,生物免疫学的发展推动了人工智能的研究。免疫系统的特点和作用机理对工程应用中许多复杂问题的求解有重要的启示和借鉴作用,作为一种智能优化计算方法,在实际工程中表现出巨大的潜力。但是在数值建模和优化计算等领域中,在处理大量数据和求解大规模复杂问题时,免疫算法(hnmuneAlgoritlllll,IA)仍然需要大量的计算时间,而并行的认算法能极大地降低问题求解时间。针对n在解决大规模优化问题时需要消耗大量的时间无法达到实时性的问题,结合GPU的高速并行性,本文提出了一种基于GPU(GraphicsProcessingunit,GPU)加速的细粒度并行免疫算法。puteUnifiedDevi... 内容来自转载请标明出处.

  本文关键词：基于GPU加速的细粒度模型并行免疫算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。