人工内分泌情感型研究.pdf

  本文关键词：人工内分泌情感模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

摘 要 摘 要 近年来，受到生物信息处理机制的启发，人们提出了很多重要的智能模型和 技术。生物信息处理系统主要包括神经系统、免疫系统和内分泌系统，它们之间 不仅存在大的回路，而且具有直接的相互作用，对生物体的生长发育和新陈代谢 起着重要作用，共同维持着机体的正常生命活动。人们受到神经系统和免疫系统 生物机制的启发，已经分别提出了人工神经网络以及人工免疫系统，其理论、模 型、算法和应用的成功研究充分显示出基于生物信息处理机制的人工智能模型研 究具有十分重要的理论意义和应用价值，并促使人们对包括内分泌系统在内的其 他生物信息处理系统进行深入研究。 内分泌系统作为生物信息处理系统的重要组成部分，蕴含着高度复杂和极其 独特的信息处理机制，主要包括激素调节机制、信息传递机制和情感反应机制。 抽取生物内分泌系统所独有的信息处理机制，建立相应的模型算法具有重要的研 究价值，已经成为人工智能研究领域的热点问题。同时，情感作为人类智能中不 可分割的组成部分，在人的感知、推理、决策、创造和社交等诸多活动中起着不 可缺少的作用。随着脑科学、心理学、信息科学、智能科学的蓬勃发展，很多科 研工作者投入到人工情感、情感计算、虚拟现实等多个学科交叉研究的领域，相 关理论及模型算法的研究对增强系统智能具有重要意义。研究发现，内分泌系统 和情感并不是孤立存在的，它们之间具有相互作用，内分泌系统对情感具有重要 的调节作用，而情感也会对内分泌系统造成难以忽略的影响。本文在深入研究和 分析生物内分泌系统的基础上，，进行了人工内分泌情感模型研究。具体而

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