网络时代的人工智能

发布时间：2020-07-04 20:56

【摘要】：五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 李德毅;刘坤;孙岩;韩明畅;;涌现计算:从无序掌声到有序掌声的虚拟现实[J];中国科学(E辑:信息科学);2007年10期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵志强;缑锦;陈维斌;;基于云模型的自学习进化算法[J];北京交通大学学报;2009年06期

2 王威;马东辉;苏经宇;韩阳;任磊;黎江林;;基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法[J];北京工业大学学报;2009年10期

3 麻士东;韩亮;龚光红;宋晓;;基于云模型的目标威胁等级评估[J];北京航空航天大学学报;2010年02期

4 刘禹;李德毅;;正态云模型雾化性质统计分析[J];北京航空航天大学学报;2010年11期

5 毛溪;;模糊设计的思想和应用[J];包装工程;2008年08期

6 马彬;谢显中;;一种新的基于风险的智能访问控制方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期

7 唐红;王海涛;黄鼎;;互联网中突现现象的初步研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年05期

8 汲锡林;罗自强;王建新;;复杂电子系统Markov模型及云可靠性评估[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年02期

9 赵永辉;史浩山;;基于云模型的无线传感器网络拥塞及速率控制策略[J];传感技术学报;2010年01期

10 侯毅;罗少峰;;基于云模型和差异驱动原理的农用地分等研究[J];测绘科学;2010年01期

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1 黄建军;杨勋;谢维信;;基于类云模型的C均值聚类算法[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年

2 樊敏;刘耀林;杨啸n

本文编号：2741581