人工智能与因果推断——兼论奇点问题

发布时间：2020-12-05 07:09

　　自"图灵测试"提出以来,关于机器能否真正具有人类智能的争论就一直没有间断。批评者多认为机器可以具有工具意义上的弱人工智能,但不具有主体意义上的强人工智能。以珀尔为代表的因果推断学派主张因果推断能力是机器具有强人工智能的关键。一旦机器获得因果推断能力实现强人工智能,机器就可能在后续发展中远远超过人类智能,并达到其发展之奇点。我们认为:如果能让机器人具备因果推断能力,那么强人工智能就是可以实现的,奇点的存在在逻辑上是可能的。但是可能性不等于实际性,要想在实际上获得这种高于人类的智能,人类还需要进一步整合传统生物智能和机器智能。 

【文章来源】：哲学研究. 2019年06期 第86-95页 北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、“图灵测试”与强人工智能
二、因果推断、反事实推理与强人工智能
三、从因果推断到奇点问题
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]因果理论:上向因果性与下向因果性[J]. 蒉益民.  哲学研究. 2019(04)
[2]因果推理中的潜在结果模型:起源、逻辑与意蕴[J]. 李文钊.  公共行政评论. 2018(01)
[3]哥德尔定理正反观[J]. 邢滔滔.  科学文化评论. 2008(02)



本文编号：2899088