人工智能在泌尿疾病诊断中的应用现状与趋势

发布时间：2020-12-05 14:15

　　近年来,随着数据储存、图像处理、模式识别和机器学习等技术的进步,人工智能在泌尿疾病的诊疗方面得到了广泛的应用。基于影像学和组织病理学等海量的生物医学大数据,人工智能技术可以让医务工作者对泌尿系肿瘤、泌尿系结石、泌尿系感染、泌尿功能异常和勃起功能障碍等几类泌尿疾病的诊断更为精准,让治疗更加个性化。然而,目前人工智能诊疗大多处于研究阶段,在实际的应用中尚存在一些问题。本文以辅助诊断为线索,对人工智能方法在前列腺癌、膀胱癌、肾癌、尿路结石、尿频、勃起功能障碍等常见泌尿疾病的应用和研究情况予以综述,并进一步探讨其存在的问题和未来发展方向。 

【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2020年02期 第230-235页 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

人工智能、机器学习、深度学习与神经网络的关系示意图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2899582