人工智能技术对取证的影响及应用价值

发布时间：2020-12-06 14:04

　　刑事证据是刑事案件侦办环节的关键,证据的搜集、运用、排除工作已经成为公安机关办理刑事案件的重点环节。犯罪类型的多样化使得证据的种类不断丰富,现今人工智能技术的飞速发展为司法实践提供了新的思路和途径,采用人工智能技术取证成为了一种全新的、科学的取证方式。本文阐述了人工智能技术在证据搜集中的应用价值,并针对目前证据搜集方式落后、取证不完整、取证效率低等问题,提出了一种基于人工智能和云端技术的证据搜集方法。通过与传统证据搜集方式进行对比,结合人工智能技术取证的科学性等特点,分析了人工智能技术在证据搜集中的重要作用,指出了随着人工智能技术的发展,其在证据搜集领域的影响不断加深,对于案件的侦办有着举足轻重的作用。 

【文章来源】：华东理工大学学报(社会科学版). 2019年03期 第93-99页 北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、人工智能技术的发展对证据类型的影响
    （一）人工智能技术对电子证据的质量提出了更高的要求
    （二）人工智能取得的证据的法律效力鉴别
三、人工智能发展对取证模式的影响
    （一）传统取证模式———经验取证模式
    （二）人工智能取证模式—云计算的应用
    （三）人工智能取证的法律逻辑归宿
    （四）人工智能取证与传统经验取证的对比
四、人工智能取证技术的价值———大数据取证技术助力司法公正
    （一）人工智能取证技术有助于法官量裁
    （二）人工智能取证有助于证据认证规则的统一
    （三）人工智能技术取证有助于证据价值优化重构
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相关性检测的数字图像盲取证算法仿真[J]. 杨晓花.  微电子学与计算机. 2018(04)
[2]基于虚拟机监控器的类蜜罐实时内存取证[J]. 赵宇韬,李清宝,张贵民,程三军.  浙江大学学报(工学版). 2018(02)
[3]事实、证据与事实认定[J]. 张保生.  中国社会科学. 2017(08)
[4]论我国审判阶段非法证据排除规则的理论基础[J]. 林志毅.  中外法学. 2017(04)
[5]论贿赂犯罪证据的客观化审查机制[J]. 龙宗智.  政法论坛. 2017(03)
[6]审判中心主义视域下公安机关侦查取证改革问题探讨[J]. 谢波.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2017(02)
[7]信息化时代网络金融职务型经济犯罪侦查取证研究[J]. 王呈琛.  山东警察学院学报. 2017(02)
[8]我国刑事证据能力之理论归纳及思考[J]. 纵博.  法学家. 2015(03)
[9]内存取证研究与进展[J]. 张瑜,刘庆中,李涛,吴丽华,石春.  软件学报. 2015(05)
[10]非法证据排除程序再讨论[J]. 陈瑞华.  法学研究. 2014(02)



本文编号：2901505