核医学影像组学及人工智能技术在非小细胞肺癌中的应用分析
发布时间:2020-12-07 05:40
影像组学利用人工智能技术及统计学方法从医学影像中提取定量图像特征数据,将这些图像特征进行筛选并与临床信息建立模型,用于指导疾病的诊疗。影像组学作为一门新兴学科,具有广阔的应用前景。本文将围绕影像组学概述及核医学影像组学在非小细胞肺癌中的应用研究现状、进展及挑战作出综述。
【文章来源】:重庆医科大学学报. 2018年11期 第1519-1522页 北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 简介
2 目前研究现状及进展
2.1 非小细胞肺癌的诊断及分型
2.2 非小细胞肺癌基因表型的预测
2.3 非小细胞肺癌患者的预后评估
2.4 非小细胞肺癌患者的疗效评估
3 局限性与挑战
4 总结与展望
本文编号:2902733
【文章来源】:重庆医科大学学报. 2018年11期 第1519-1522页 北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 简介
2 目前研究现状及进展
2.1 非小细胞肺癌的诊断及分型
2.2 非小细胞肺癌基因表型的预测
2.3 非小细胞肺癌患者的预后评估
2.4 非小细胞肺癌患者的疗效评估
3 局限性与挑战
4 总结与展望
本文编号:2902733
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