农机加工数控车床智能模块优化设计——基于实例推理和人工智能
发布时间：2020-12-09 08:29
随着现代加工技术的不断发展,数控加工技术被应用到了农机零部件自动加工过程中,有效地提高了农机部件加工的自动化程度,为了进一步提高车床的智能化程度,本研究引入了人工智能技术。人工智能研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能,基于实例推理是目前研究较多的智能问题解决方法之一,如果将其使用在农机加工数控车床智能模块优化过程中,可以有效地提高数控车床的加工效率和精度,从而提高智能化加工水平。为了验证方案的可行性,以农机轴承的加工为例,对比了智能优化前后的车床加工效率和精度。由对比数据可以看出:采用实例推理和人工智能对农机数控车床进行智能优化后,加工效率和精度都有了明显的提升。
【文章来源】：农机化研究. 2020年01期 第204-208页 北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
农机零部件数控车床基本组成Fig．2Thebasiccompositionofnumericalcontrollatheforagriculturalmachineryparts
机床各模块的智能优化。图4基于实例推理的人工智能技术Fig．4Theartificialintelligencetechnologybasedoncase－basedreasoning图5农机零件数控加工车床模块智能优化流程Fig．5TheintelligentoptimizationflowofNCmachininglathemoduleforagriculturalmachineryparts为了实现农机数控加工车床各部分模块的优化，采用基于实例推理的人工智能技术选择优化模块，其优化流程如图5所示。当设计模块符合加工需求时，选择该模块;当不符合加工需求时，可以自行创建模块，然后再智能选择，如此反复可以实现整个数控车床的各模块的智能优化。3基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工测试为了验证基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工车床模块化优化的可行性，采用模块化拼装的形式，对机床的性能进行验证，拼装特征分析如图6所示。图6数控车床拼装特征分析Fig．6Thefeatureanalysisofnumericalcontrollatheassembly根据农机零部件数控车床智能化拼装特征，对车床数控加工系统采用实例推理和人工智能技术拼装后，以农机轴承零部件的加工为例，对其加工精度进行了验证。加工零部件如图7所示。图7农机轴承零部件示意图Fig．7Thesketchdiagramofmechanicalbearingpartsofagriculturalmachinery·602·2020年1月农机化研究第1期
机床各模块的智能优化。图4基于实例推理的人工智能技术Fig．4Theartificialintelligencetechnologybasedoncase－basedreasoning图5农机零件数控加工车床模块智能优化流程Fig．5TheintelligentoptimizationflowofNCmachininglathemoduleforagriculturalmachineryparts为了实现农机数控加工车床各部分模块的优化，采用基于实例推理的人工智能技术选择优化模块，其优化流程如图5所示。当设计模块符合加工需求时，选择该模块;当不符合加工需求时，可以自行创建模块，然后再智能选择，如此反复可以实现整个数控车床的各模块的智能优化。3基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工测试为了验证基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工车床模块化优化的可行性，采用模块化拼装的形式，对机床的性能进行验证，拼装特征分析如图6所示。图6数控车床拼装特征分析Fig．6Thefeatureanalysisofnumericalcontrollatheassembly根据农机零部件数控车床智能化拼装特征，对车床数控加工系统采用实例推理和人工智能技术拼装后，以农机轴承零部件的加工为例，对其加工精度进行了验证。加工零部件如图7所示。图7农机轴承零部件示意图Fig．7Thesketchdiagramofmechanicalbearingpartsofagriculturalmachinery·602·2020年1月农机化研究第1期
【参考文献】：
期刊论文
[1]三轴椭球精密曲面的数控双指令铣削加工技术[J]. 刘宏,罗丽丽,樊永强. 制造业自动化. 2015(20)
[2]国内外设施农业发展的比较[J]. 徐茂,邓蓉. 北京农学院学报. 2014(02)
[3]基于动态集成框架的云制造服务过程追溯与匹配研究[J]. 崔晓康,马军,李立伟,王辉. 制造业自动化. 2014(08)
[4]当前我国农业发展的趋势与建议[J]. 万宝瑞. 农业经济问题. 2014(04)
[5]我国农业发展的资源环境问题与展望[J]. 高春城. 当代生态农业. 2013(Z2)
[6]云制造服务平台的资源使用及访问控制[J]. 刘强,王磊,陈新度,陈新. 计算机集成制造系统. 2013(06)
[7]三角网格曲面等参数线刀轨生成算法[J]. 陈晓兵,廖文和,戴宁. 中国机械工程. 2013(08)
[8]云制造资源的虚拟化与服务化[J]. 姚锡凡,金鸿,徐川,祝俊. 华南理工大学学报(自然科学版). 2013(03)
[9]复杂曲面零件五轴加工刀轴整体优化方法[J]. 王晶,张定华,罗明,吴宝海. 航空学报. 2013(06)
[10]平底刀最优刀轴矢量规划算法[J]. 章永年,赵东标,陆永华,刘凯. 机械工程学报. 2012(05)
本文编号：2906593
【文章来源】：农机化研究. 2020年01期 第204-208页 北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
农机零部件数控车床基本组成Fig．2Thebasiccompositionofnumericalcontrollatheforagriculturalmachineryparts
机床各模块的智能优化。图4基于实例推理的人工智能技术Fig．4Theartificialintelligencetechnologybasedoncase－basedreasoning图5农机零件数控加工车床模块智能优化流程Fig．5TheintelligentoptimizationflowofNCmachininglathemoduleforagriculturalmachineryparts为了实现农机数控加工车床各部分模块的优化，采用基于实例推理的人工智能技术选择优化模块，其优化流程如图5所示。当设计模块符合加工需求时，选择该模块;当不符合加工需求时，可以自行创建模块，然后再智能选择，如此反复可以实现整个数控车床的各模块的智能优化。3基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工测试为了验证基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工车床模块化优化的可行性，采用模块化拼装的形式，对机床的性能进行验证，拼装特征分析如图6所示。图6数控车床拼装特征分析Fig．6Thefeatureanalysisofnumericalcontrollatheassembly根据农机零部件数控车床智能化拼装特征，对车床数控加工系统采用实例推理和人工智能技术拼装后，以农机轴承零部件的加工为例，对其加工精度进行了验证。加工零部件如图7所示。图7农机轴承零部件示意图Fig．7Thesketchdiagramofmechanicalbearingpartsofagriculturalmachinery·602·2020年1月农机化研究第1期
机床各模块的智能优化。图4基于实例推理的人工智能技术Fig．4Theartificialintelligencetechnologybasedoncase－basedreasoning图5农机零件数控加工车床模块智能优化流程Fig．5TheintelligentoptimizationflowofNCmachininglathemoduleforagriculturalmachineryparts为了实现农机数控加工车床各部分模块的优化，采用基于实例推理的人工智能技术选择优化模块，其优化流程如图5所示。当设计模块符合加工需求时，选择该模块;当不符合加工需求时，可以自行创建模块，然后再智能选择，如此反复可以实现整个数控车床的各模块的智能优化。3基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工测试为了验证基于实例推理和人工智能的农机零部件数控加工车床模块化优化的可行性，采用模块化拼装的形式，对机床的性能进行验证，拼装特征分析如图6所示。图6数控车床拼装特征分析Fig．6Thefeatureanalysisofnumericalcontrollatheassembly根据农机零部件数控车床智能化拼装特征，对车床数控加工系统采用实例推理和人工智能技术拼装后，以农机轴承零部件的加工为例，对其加工精度进行了验证。加工零部件如图7所示。图7农机轴承零部件示意图Fig．7Thesketchdiagramofmechanicalbearingpartsofagriculturalmachinery·602·2020年1月农机化研究第1期
【参考文献】：
期刊论文
[1]三轴椭球精密曲面的数控双指令铣削加工技术[J]. 刘宏,罗丽丽,樊永强. 制造业自动化. 2015(20)
[2]国内外设施农业发展的比较[J]. 徐茂,邓蓉. 北京农学院学报. 2014(02)
[3]基于动态集成框架的云制造服务过程追溯与匹配研究[J]. 崔晓康,马军,李立伟,王辉. 制造业自动化. 2014(08)
[4]当前我国农业发展的趋势与建议[J]. 万宝瑞. 农业经济问题. 2014(04)
[5]我国农业发展的资源环境问题与展望[J]. 高春城. 当代生态农业. 2013(Z2)
[6]云制造服务平台的资源使用及访问控制[J]. 刘强,王磊,陈新度,陈新. 计算机集成制造系统. 2013(06)
[7]三角网格曲面等参数线刀轨生成算法[J]. 陈晓兵,廖文和,戴宁. 中国机械工程. 2013(08)
[8]云制造资源的虚拟化与服务化[J]. 姚锡凡,金鸿,徐川,祝俊. 华南理工大学学报(自然科学版). 2013(03)
[9]复杂曲面零件五轴加工刀轴整体优化方法[J]. 王晶,张定华,罗明,吴宝海. 航空学报. 2013(06)
[10]平底刀最优刀轴矢量规划算法[J]. 章永年,赵东标,陆永华,刘凯. 机械工程学报. 2012(05)
本文编号：2906593
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