基于人工智能的结肠镜质量控制模型研发及应用研究

发布时间：2020-12-17 05:02

　　研究背景:近年来,结直肠癌发病率和死亡率均呈现上升趋势,成为威胁人类健康的主要恶性肿瘤。结直肠癌的预后与疾病所处阶段关系密切。通过结肠镜早期发现与切除结直肠腺瘤,可显著降低结直肠癌的发生风险与死亡率。目前,结肠镜检查已成为筛查结直肠癌的金标准,在结直肠癌早期筛查中发挥重要作用。然而,由于内镜医师操作技术存在差异,可导致一定的结直肠腺瘤漏检率,因而限制其在结直肠癌中的预防作用。多项指南与专家共识提出了标准的操作流程以优化结肠镜检查。基于标准操作流程的质量控制可降低操作者间差异,并提高结直肠腺瘤检出率。但由于传统人工方式的质量控制方法对人力成本要求较高,在日常临床工作中难以有效开展。因此,现在迫切需要一种有效可行的质量控制方法以降低结直肠腺瘤漏检率,提高结肠镜检查质量。理想的质量控制方法应当在不增加人力成本的前提下,实现对检查过程的实时监督,并可以辅助操作者发现可疑病变。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)的飞速发展,越来越多的研究人员将深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNNs))应用于消化道... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：128 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]Application of artificial intelligence in gastroenterology[J]. Young Joo Yang,Chang Seok Bang.  World Journal of Gastroenterology. 2019(14)



本文编号：2921450