从大众媒体到个性化媒体:人工智能技术对新闻生产的影响

发布时间：2020-12-20 09:14

　　本文根据当前的媒体实践,总结了人工智能技术对新闻生产的影响方式。区分了狭义和广义的人工智能新闻业的含义,并指出人机协作将是未来人工智能新闻业发展的主流。在此基础上,本文结合大量案例总结出人工智能技术影响新闻生产的方式:从新闻线索的获取和消息源的拓展方面来看,人工智能技术能够对庞杂的网络信息进行去粗取精、去伪存真的选择,并根据无序的信息预测新闻事件及其发展趋势;其次,人工智能技术能够根据用户个人的人口统计学特征和社交特征进行对象化的新闻内容生产和呈现。总结来看,人工智能技术为新闻业带来的种种变革能够促使新闻媒体从大众媒体向个性化媒体的转变。 

【文章来源】：中国出版. 2017年24期 北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

《纽约时报》“成长的最优与最差之地”报道界面，当网民选择查看其他地区的情况时，重新匹配的文

牒痛笱?胙?实墓叵低迹?婧螅?网页上会生成网民所画曲线和真实曲线的对比图以及其他网民所画曲线的主要趋势，同时自动出具针对每个网民所画曲线的简要的评估报告，并且深入分析家庭收入与大学入学率之间的关系。[11]这篇报道提到，之所以要先“麻烦”网民画出曲线，是希望每个读者都能够认真地思考这两个变量间的关系，这样看到真实情况时才会更加印象深刻。图1《纽约时报》“成长的最优与最差之地”报道界面，当网民选择查看其他地区的情况时，重新匹配的文章中那些发生变化的部分就会短暂地显示出黄色阴影。图2《纽约时报》“家庭收入如何影响儿童的大学机遇”报道，较细的线为网民自己所画，点状较粗线为真实曲线；图标下方的测验报告则会对网民所画曲线做出评估。这种互动设计使得新闻产品具备了“游戏化”（gamification）的特征，通过设置问题以及由之而来的竞争和奖惩制度使网民更深度地参与到新闻生产的过程中；[12]而在此基础上对每个网民的表现做出个性化的评估则是让网民产生参与感和卷入感的更关键步骤，人工智能技术所要解决的正是这个“对象化”的问题，从而将互动性和个性化更好地结合在一起。

【参考文献】：
期刊论文
[1]算法机制背后的新闻价值观——围绕“Facebook偏见门”事件的研究[J]. 方师师.  新闻记者. 2016(09)
[2]“目击媒体”革新新闻生产与把关人角色——以谷歌新闻实验室为例[J]. 黄雅兰,陈昌凤.  新闻记者. 2016(01)



本文编号：2927607