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人工智能时代高等教育人才培养模式的变革:依据、困境与路径

发布时间:2020-12-20 12:16
  通过实证研究方式,从社会需求、国家政策和高等教育自身追求三个层面揭示人工智能时代高等教育人才培养模式变革的现实依据。在此基础上,立足高等教育人才培养模式变革遵循的逻辑理路,以人才培养理念和目标、培养主体、培养内容等高等教育人才培养模式的组成要素为切入点,探究人工智能时代高等教育人才培养模式变革面临的现实困境,并就此提出相应的改进路径。 

【文章来源】:西南民族大学学报(人文社科版). 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
一、人工智能时代高等教育人才培养模式变革的依据
    (一) 社会需求:人工智能时代高等教育人才培养模式变革的根本动力
    (二) 国家政策:人工智能时代高等教育人才培养模式变革的基本保障
    (三) 知识追求:人工智能时代高等教育人才培养模式变革的内生选择
二、人工智能时代高等教育人才培养模式变革的困境
    (一) 高等教育人才培养理念和目标更新不及时
    (二) 高等教育人才培养模式变革的优质实践资源匮乏
        1. 高等教育教师普遍缺乏人工智能教学素养
        2. 人才培养内容较少涉及人工智能知识
        3. 人才培养方式囿于学科专业壁垒和“知识”中心
    (三) 高等教育人才培养评价体系相对滞后
三、人工智能时代高等教育人才培养模式变革的路径
    (一) 及时更新高等教育人才培养理念和目标
    (二) 系统优化高等教育人才培养模式变革的实践资源配置
    (三) 有序推进高等教育人才培养评价体系的完善
四、结语


【参考文献】:
期刊论文
[1]提高人才培养能力要在课程、教材、师资建设上下功夫[J]. 张大良.  中国大学教学. 2018(05)
[2]关于大学人才培养模式几个关键问题的分析[J]. 聂建峰.  国家教育行政学院学报. 2018(03)
[3]高等学校人才培养绩效评估的内涵与本质特征[J]. 张建祥.  教育研究. 2018(03)
[4]迎接“人机共教”的新时代[J]. 朱永新.  中国教育学刊. 2018(02)
[5]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2018(01)
[6]人工智能赋能教育与学习[J]. 贾积有.  远程教育杂志. 2018(01)
[7]智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践[J]. 李德毅,马楠.  高等工程教育研究. 2017(05)
[8]主要国家人工智能战略研究与启示[J]. 肖翔,赵辉,韩涛.  高技术通讯. 2017(08)
[9]大数据分析技术在高等教育人才质量评价体系中的应用研究[J]. 张冬冬,佟凤辉,梁永玲.  辽宁广播电视大学学报. 2017(03)
[10]数字时代的知识变革与课程更新[J]. 余宏亮.  课程.教材.教法. 2017(02)



本文编号:2927849

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