人工智能视域下开放大学教师的信息素养提升:挑战、技术支持与实施策略

发布时间：2020-12-21 06:31

　　通过查阅和检索有关人工智能教学应用方面的文献资料和专家观点,对模式识别、自然语言处理、知识图谱、机器学习和教育机器人等技术应用进行梳理,认为人工智能可为开放大学的教与学提供精准化的资源推荐、智能化的教学设计、数据化的教学管理和个性化的教学服务等有效支持;开放大学教师在教学方式、教学角色、教学评价和信息素养等方面也将会面临更多的机遇和挑战;最后提出了促进开放大学教师信息素养提升的实施策略,以期为进一步开展人工智能远程教学研究提供有益的参考。 

【文章来源】：成人教育. 2020年10期 北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、前言
二、人工智能时代开放大学教师信息素养提升面临的挑战
    （一）教师教学方式拓延变革
    （二）教师教学角色将重新定位
    （三）教师能力评价急需调整改进
    （四）教师信息素养面临内在更新
三、人工智能视域下开放大学教师信息素养提升的技术支持
    （一）人工智能在远程教育领域可应用的关键技术
        1.模式识别（Pattern Recognition）
        2.自然语言处理（Natural Language Processing）
        3.知识图谱（Knowledge Graph）
        4.机器学习（Machine Learning）
        5.教育机器人（Robot-Based Education）
    （二）人工智能对开放大学学习环境的技术支持
        1.提供精准化的资源推荐
        2.提供智能化的教学设计
        3.提供数据化的教学管理
        4.提供个性化的学习支持服务
四、人工智能时代开放大学教师信息素养提升策略
    （一）政策引导:从开放大学教学体系建设到教师技术运用能力标准制定
    （二）多元激励:构建基于大数据技术的教师考核评价机制
    （三）强化实践:创造跨媒体智能协作的教师技能培训环境
    （四）理念更新:师生知识传递模式的重新构建
    （五）科研助力:加大人工智能与远程教学融合研究的投入和支持
    （六）协同融合:建立人机交互的智能学习共同体
五、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”研究——兼论“人机协同”教学设计与未来展望[J]. 汪时冲,方海光,张鸽,马涛.  远程教育杂志. 2019(02)
[2]“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J]. 宋灵青,许林.  中国电化教育. 2018(07)
[3]智能时代的教师角色[J]. 范国睿.  教育发展研究. 2018(10)
[4]人工智能时代的教与学变迁与开放大学2.0新探[J]. 鲍日勤.  远程教育杂志. 2018(03)
[5]基于语音识别APP的同声传译能力培养教学模式建构与研究——以科大讯飞语记APP为例[J]. 李霄垅,王梦婕.  外语电化教学. 2018(01)
[6]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2018(01)
[7]网络学习空间中学习者交互分析模型及应用研究[J]. 朱珂.  电化教育研究. 2017(05)
[8]国外整合STEM的教育机器人课程案例研究——以卡耐基梅隆大学机器人学院ROBOTC课程为例[J]. 王娟,胡来林,安丽达.  现代教育技术. 2017(04)
[9]智能教学技术的发展与展望[J]. 刘清堂,毛刚,杨琳,程云.  中国电化教育. 2016(06)
[10]从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J]. 黄荣怀,杨俊锋,胡永斌.  开放教育研究. 2012(01)



本文编号：2929366