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开放学习者模型:让学习者参与构建——访国际知名教育人工智能专家朱迪·凯教授

发布时间:2020-12-21 20:31
  随着教育大数据的兴起,学习者的画像变得更加精准、全面。如何从丰富的数据中提炼出有意义的信息,使其价值最大化是构建学习者模型的核心。传统的学习者模型虽然能为学习系统提供各类信息,但未赋予用户访问权限,用户无法参与模型的构建与控制。为更好地支持学习,实现学习过程的透明化,需要将学习者模型向用户开放。其开放的对象广泛,且意义不仅局限于基本的可视化。本期高阶访谈有幸邀请到国际知名教育人工智能专家朱迪·凯(Judy Kay)教授分享开放学习者模型的构建与应用的经验和见解。朱迪·凯教授是澳大利亚悉尼大学计算机科学教授,《教育人工智能国际期刊》(International Journal of Artificial Intelligence in Education)联合主编,研究领域为人机交互、普适计算和教育人工智能,研究重点是创建个性化终身全方位学习的基础设施、工具和界面,核心是开放学习者模型的界面设计,使用户能通过界面参与学习者模型构建。她在《教育人工智能国际期刊》《用户建模与用户自适应交互》(User Modeling and User-Adapted Interaction)、《个人与普适... 

【文章来源】:开放教育研究. 2018年03期 北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

开放学习者模型:让学习者参与构建——访国际知名教育人工智能专家朱迪·凯教授


技能表

液体容量,靶子,呈现方式,学习者


图1技能表图2靶子和箭;液体容量;笑脸;树的生长概念图可以通过预结构化反映领域,节点用于表明对知识的掌握或对概念的理解程度,也可通过系统推断或由学习者构建反映学习者的概念结构。其它结构化模型可以是树结构、分层结构等类型的结构关系。又如,触觉反馈将知识水平描述为代表某个领域的球体硬度,如果概念是错误的则球体会变得“软而粘”。动画可以用来将学习者的迷思概念和正确的领域概念做比较,目前主要应用于编程和化学。某些学习系统有多种呈现方式,系统根据学习者的偏好自适应地以最佳方式呈现,或由学习者自主选择呈现方式。开放学习者模型的呈现方式的确很多,关键是某种方法对特定的情境是否适用。比如,树形图(TreeMap)非常好,但如果要说明数量不同,则用条形图更好,非常容易理解且可以从长度上看到数量的不同。其它形式也有很多,有些取决于学习者的经验,他们之前见过哪些呈现方式,所选择的方式是否理解。一般来说,呈现方式的选择取决于五个方面:开放的目的、目标用户、学习情境、需完成的学习任务、呈现内容的多少。我们可以运用这些原则来辅助设计,但必须清楚用户能否理解所选择的呈现方式。因此,设计者需要做用户研究,评估用户是否能理解呈现的内容。对学习者而言,最理想的方法是衡量某种呈现方式是否能真正提高学习。记者:您在人机交互研究中取得了很多成就,人机交互技术对于构建开放学习者模型有什么作用?凯教授:人机交互的关键作用在于构建和评价开放学习者模型界面。在开放学习者模型中,界面有两个重要功能:一是向用户呈现模型,二是支持学习者与系统之间的交互。界面设计的最终目的是满足用户?


本文编号:2930458

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