作为人工智能自我知识匹配模型的阐释性感觉理论

发布时间：2021-01-04 00:40

　　人工智能的兴起,激发了哲学家将人工智能与人类心智进行全方位的比较,但是鲜有学者思考过,一个人工智能系统,是否能够"认识它自己"。诊断这项阙漏的根源,为此提供正当性理由便是必要的。基于当下人工智能的发展水平和技术前景,表明人工智能原则上可以拥有关于自身信念、欲望和意图之类的命题态度的自我知识。从既有的关于人类自我知识的主流理论中,筛选出一个与人工智能相匹配的理论模型。该模型类似于卡鲁瑟斯的阐释性感觉理论,它也体现了卡萨姆所说的"实质性自我知识"的优势。 

【文章来源】：自然辩证法研究. 2019年04期 北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、问题的正当性理由
二、人类自我知识的诸理论
三、AI自我知识的模型筛选
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]“强人工智能”将如何改变世界——人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻[J]. 翟振明.  人民论坛·学术前沿. 2016(07)



本文编号：2955801