基于神经网络的大庆石油产业发展策略研究

发布时间：2021-01-07 21:31

　　人工神经网络属于现代智能信息管理技术，其研究已涉及到社会各个领域，包括备受瞩目的石油领域。大庆油田作为中国最大的石油生产基地，其未来发展密切关系着我国的经济发展。随着石油产业的全球化发展，世界石油资源及市场竞争与矛盾日趋激烈，因此，预测大庆石油产业的发展趋势和掌握石油产业发展策略对决策者十分必要。本论文通过对国内外人工神经网络的研究现状和石油产业的现状分析，从情报学角度提出大庆石油产业发展过程中在技术设备、经济效益、竞争压力、利益群体方面存在的问题；依据石油产业发展的要素，使用现代管理学和情报学SWOT定性分析方法，分析大庆石油产业发展的内外部环境状况，确定在其发展过程中，存在着大量复杂的不确定性因素，所收集和获取的信息大多是非数值型的，不精确的，需要依靠人工智能的方法加以识别和解决；结合计算机软件Matlab，以人工神经网络智能BP神经网络结构为基础，构建大庆石油产业发展预测模型，实现用智能的信息预测方法解决大庆石油产业的发展趋势预测问题，帮助大庆石油产业在市场竞争中处于主导地位；以大庆采油六厂为案例，运用构建的大庆石油产业发展预测模型，对大庆采油六厂未来发展趋势做出预测；最后，针对... 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

互连人工神经网络

反向传播过程，此过程可以通过使一个目标函数最小化来完成的。通常目标可以使用梯度下降法到处计算公式。其中，Kolmogorov 定理是 BP 神经网络中中间隐含层数目 n2,输入层数目 n1,输出层数目 m；n2=sqrt(n1+m+1)+a，10，或者 n1=log2(n2)，用于表示隐含层、输入层以及输出层的数目关系。

图 3-6 神经网络训练结果图 可知，经过 3304 次训练后，网络的误差精度达到要求，将网络，得到输出结果，如表 3-2 所示。表 3-2 神经网络输出结果与专家样本结果比较 Y y1y2y3y4样本一 0.0000 0.0000 0.0000 0.0075 样本二 0.0000 0.0029 0. 9543 0.0025 样本一 0.00 0.00 0.00 0.00 样本二 0.00 0.00 1.00 0.00 结果，对比可知，所建立的神经网络的仿真拟合度较高，产业发展的趋势情况。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]浅谈自动化在石油化工发展中的作用[J]. 李宁.  河南化工. 2010(04)
[5]加强我国石油安全战略的几点思考[J]. 苏杰.  石油天然气学报. 2010(01)
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[7]人工神经网络的研究与应用[J]. 刘付芬.  福建电脑. 2009(08)
[8]石油储备模型研究[J]. 习文静.  工业技术经济. 2008(12)
[9]用Exce软件解决《市场调查与预测》中的回归分析问题[J]. 孙新颖.  内江科技. 2008(09)
[10]石油产业发展研究综述[J]. 刘春宇.  中国矿业. 2008(08)

硕士论文
[1]基于BP神经网络的超稠油流变性研究[D]. 张雪.大庆石油学院 2010
[2]MCA神经网络在数字水印中的应用[D]. 李蓉.电子科技大学 2008
[3]基于神经网络的动态误差建模及实验研究[D]. 杨健.合肥工业大学 2007



本文编号：2963274