新一代人工智能研究的回顾与展望

发布时间：2021-01-14 05:32

　　人工智能经过60多年的发展,近年来取得了重大的突破,并进入了新一代人工智能时代。新一代人工智能在互联网、大数据、神经网络和深度学习等技术的推动下,智能水平越来越接近人类,在某些领域甚至超越了人类的智能。目前,新一代人工智能在硬件、算法、数据等方面都有了重大突破,在认知模式上发生了重大变革。未来的人工智能将在万物智能、类脑计算的帮助下,从智能走向智慧,走向人机融合。人工智能从专用到通用还有很长的路要走,能否出现自我意识则更难预测。 

【文章来源】：新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2019,40(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、新一代人工智能的历史回顾
    （一） 认知方式的新变革为新一代人工智能提供了更扎实的哲学前提
    （二） 科学理论的新突破为新一代人工智能提供了更广阔的科学基础
        1. 脑科学理论的发展
        2. 认知学习理论的进步
        3. 复杂性科学的兴起
    （三） 信息技术的新突破为新一代人工智能准备了更前沿的技术工具
    （四） 产业实践的新需要为新一代人工智能提供了更强大的发展动力
二、新一代人工智能的研究现状
    （一） 在感知识别方面, 智能机器有了比人更强的视觉、听觉和触觉等灵敏的感觉能力
        1. 图像识别
        2. 人脸识别
        3. 语音识别
        4. 智能感知
    （二） 在信息理解方面, 智能机器有了比人更快速、精准的推理、判断能力
        1. 人工大脑计划
        2. 自然语言理解
        3. 棋类博弈
    （三） 在信息运用方面, 智能机器有了堪比人类的学习、创新能力
        1. 诗词歌赋、作画弹琴
        2. 医疗诊断
        3. 专家系统
        4. 智能推荐
    （四） 在行为操控方面, 智能机器已经具备了诸多的操作、实践能力
        1. 仿真机器人
        2. 自动驾驶
        3. 智能家居
        4. 虚拟现实和增强现实
三、新一代人工智能的未来展望
    （一） 新一代人工智能是否会步前两代后尘
    （二） 未来之路走向何方
        1. 万物智能
        2. 类脑计算
        3. 走向智慧
        4. 人机共存
    （三） 通用智能还有多远
    （四） 自我意识是否可能


【参考文献】：
期刊论文
[1]从需求生态位看智能时代的人机关系[J]. 黄欣荣.  西南民族大学学报(人文社科版). 2018(08)
[2]人脸识别现状与发展趋势研究[J]. 张笛.  广东通信技术. 2018(06)
[3]人工智能与人类未来[J]. 黄欣荣.  新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[4]人工智能:威胁人类文明的科技之火[J]. 江晓原.  探索与争鸣. 2017(10)
[5]基于深度学习的语音识别技术现状与展望[J]. 戴礼荣,张仕良,黄智颖.  数据采集与处理. 2017(02)



本文编号：2976313