基于智能算法的可用传输能力的对比研究

发布时间：2021-01-23 04:51

　　在现代电力系统中,输电网可用传输能力ATC（Available Transfer Capacity）是监测电网运行状态的重要技术指标,系统的稳定运行需要充裕的ATC作为保障。电力市场的引入使ATC更大程度上成为影响电力交易效率的重要参数之一,能否快速、准确地获取ATC信息将直接影响电力交易的效率。本文根据ATC问题求解的特点,在考虑了静态安全约束条件的基础上,构建了基于群优智能算法的ATC优化模型。本文针对标准鱼群算法和遗传算法的不足,对其进行了改进,分别提高了这两种智能算法的鲁棒性和跳出局部极值的能力,改善了它们的ATC求解特性,提高了计算速度和结果精度。最后以IEEE-30节点系统为例,对Bender分解算法、鱼群算法、粒子群算法和遗传算法的性能进行剖析,客观地评价了这些算法在应用于ATC求解时的各自优缺点及尚待解决的问题。 

【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

群优智能算法机理流程

华北电力大学硕士学位论文来说，在标准人工鱼群算法[42-44]中，每次迭代过程首先让人工鱼个体为”和“追尾行为”，若人工鱼个体不满足执行“聚群行为”和“追件，则执行缺省行为“觅食行为”。为了处理不等式约束条件，改变了人工鱼个体的行为法则。做法如下为”和“追尾行为”作为首要行为，将“觅食行为”作为缺省行为。不满足执行首要行为的条件，则执行“觅食行为”；若该人工鱼个体为后生成的新人工鱼个体违反约束条件，则直接剔除新个体，转而执行。若执行“觅食行为”后生成的新人工鱼个体仍然违反约束条件，则体，并且调整尝试因子 try-number 参数，增加“尝试次数”。但是ber 的数值过大，则会影响算法的计算速度，因此本文设置一个 try-n如果 try-number 达到上限时仍生成违反约束条件的新个体，则剔除由随机抽取前几代较优个体中的一个个体作为补充。具体如图 2-1 所

华北电力大学硕士学位论文大小排序，从 2×n 或 3×n 的大群体反约束的染色体被选中的几率降低，约束的染色体，使算法从可行域和不最优解最近。如图 2-2 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]小生境遗传算法在无功优化中的应用研究[J]. 向铁元,周青山,李富鹏,汪毅.  中国电机工程学报. 2005(17)
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[8]基于最优潮流并计及静态电压稳定性约束的区域间可用输电能力计算[J]. 潘雄,徐国禹.  中国电机工程学报. 2004(12)
[9]基于改进禁忌搜索的配电网重构[J]. 葛少云,刘自发,余贻鑫.  电网技术. 2004(23)
[10]考虑经济性收益最大的可用输电能力计算[J]. 李卫星,李志民,郭志忠,王鹏.  电力系统自动化. 2004(20)

博士论文
[1]基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D]. 雷绍兰.重庆大学 2005
[2]电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D]. 李眉眉.四川大学 2004

硕士论文
[1]考虑暂态稳定约束的可用传输能力计算[D]. 汪旎.广西大学 2005



本文编号：2994586