论人工智能时代学习方式及其学习资源特征

发布时间：2021-01-25 10:14

　　人工智能技术将对教育系统产生广泛而深远的影响,并推进教学系统的整体性变革。分析人工智能技术对教育的影响,进而明晰人工智能时代教学系统要素以及学习方式与学习资源的关系。从学习者这一核心要素出发,根据学习组织构成将学习方式分为自主—定制学习、社群—互动学习、人机—协同学习以及多人机—多元学习等四种方式。由此,进一步论述支持这四种学习方式的学习资源特征,包括支持自主—定制学习的精准性学习资源、支持社群—互动学习的交互性学习资源、支持人机—协同学习的生成性学习资源以及支持多人机—多元学习的联结性学习资源。 

【文章来源】：电化教育研究. 2020,41(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

人工智能时代的教学系统要素

学习方式与学习资源的关系通过学习活动的动态过程来体现，如图2所示，学习主体对学习客体的认知过程也需要通过学习活动来实现。学习活动是以工具、素材和他人为中介同客观世界对话的活动[12]。学习方式中的学习主体和学习客体共同决定了学习活动的目标和内容，学习中介决定了学习活动的形式。学习中介和学习资源支持学习主体与学习客体建立连接的学习活动。学习中介对学习活动给予工具和技术条件的支持，学习活动的目标决定了学习资源的内容，学习中介确定了学习资源的形态。学习资源为学习活动实施提供相应的材料、软件及支持服务，而这些材料软件以及支持服务必须依托一定的技术环境，即学习中介。因此，学习方式决定了学习活动的目标、内容和形式，学习活动和学习中介又决定了学习资源的形态和内容。学习方式中的学习中介不同于学习资源，它是学习主体和学习客体的中介，主要是媒体技术手段，与特定学习内容和学习资源无关。学习资源是围绕学习目标和学习内容的学习载体、服务和过程的集合。学习方式通过学习活动限制学习资源的形态。在学习主体借助学习活动达成学习目标的过程中，一旦学习活动的技术与工具等硬件环境确定，则支持学习活动运行的资源形态和结构都会受到相应的限制。

人工智能技术与教育的深度融合，将打造全新的智能化学习空间与教育环境，提供精准、适时、个性化的资源与服务，创生新型学习方式和教育模式，从而构建新型的智能化教育生态系统。其中，智能机器人能模仿人类思考学习，其强大的数据加工能力甚至远超人类。因此，学习组织可以由人类学习者扩展为学习者和智能机器人的复合体。从学习组织的构成来看，可以有以下四种形式：学习者、学习者与学习者、学习者与智能机器人以及多个学习者与智能机器人的复合体。与此相应，也有四种学习方式：自主—定制学习、社群—互动学习、人机—协同学习以及多人机—多元学习，如图3所示。（一）自主—定制学习

【参考文献】：
期刊论文
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[3]人工智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”研究——兼论“人机协同”教学设计与未来展望[J]. 汪时冲,方海光,张鸽,马涛.  远程教育杂志. 2019(02)
[4]人工智能时代教育创新发展的方向与路径研究[J]. 钟绍春,唐烨伟.  电化教育研究. 2018(10)
[5]“互联网+”时代的师生关系构建探析[J]. 李海峰,王炜.  中国教育学刊. 2018(07)
[6]基于学科能力分析的个性化教育服务研究——以大数据分析平台“智慧学伴”为例[J]. 李晓庆,余胜泉,杨现民,陈玲,王磊.  现代教育技术. 2018(04)
[7]技术是如何改变教育的?——兼论人工智能对教育的影响[J]. 王竹立.  电化教育研究. 2018(04)
[8]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2018(01)
[9]面向人工智能时代的学习空间变革研究[J]. 许亚锋,高红英.  远程教育杂志. 2018(01)
[10]大数据背景下数字教育资源服务的内涵、特征和模式[J]. 余亮,陈时见,赵彤.  电化教育研究. 2017(04)



本文编号：2999052