人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

发布时间：2021-02-03 07:59

　　推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能（AI）是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。 

【文章来源】：电力系统自动化. 2019,43(01)北大核心

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引言
1 人工智能技术
    1.1 模糊逻辑
    1.2 专家系统
    1.3 机器学习
        1.3.1 传统机器学习
        1.3.2 深度学习
        1.3.3 强化学习
        1.3.4 迁移学习
2 能源领域对人工智能的需求
3 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用
    3.1 人工智能在能源预测中的应用
        3.1.1 间歇性可再生能源发电功率预测
        3.1.2 能源负荷预测
    3.2 人工智能在电力系统及综合能源系统规划中的应用
    3.3 人工智能在系统运行优化与稳定控制中的应用
        3.3.1 综合能源系统运行优化
        3.3.2 电力系统稳定控制及评估
    3.4 人工智能在电力系统故障诊断中的应用
    3.5 人工智能在用能/用电行为分析中的应用
        3.5.1 用户用电行为分析
        3.5.2 异常用电行为检测
    3.6 人工智能在电力及综合能源市场中的应用
    3.7 人工智能在网络安全与防护中的应用
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度Q学习的强鲁棒性智能发电控制器设计[J]. 殷林飞,余涛.  电力自动化设备. 2018(05)
[2]Month ahead average daily electricity price profile forecasting based on a hybrid nonlinear regression and SVM model:an ERCOT case study[J]. Ziming MA,Haiwang ZHONG,Le XIE,Qing XIA,Chongqing KANG.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(02)
[3]基于深度学习网络的风电机组主轴承故障检测[J]. 赵洪山,刘辉海.  太阳能学报. 2018(03)
[4]计及可靠性的电—气—热能量枢纽配置与运行优化[J]. 罗艳红,梁佳丽,杨东升,周博文,胡博,杨玲.  电力系统自动化. 2018(04)
[5]基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究[J]. 刘威,张东霞,王新迎,侯金秀,刘丽平.  中国电机工程学报. 2018(01)
[6]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅.  电力系统自动化. 2017(19)
[7]基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测[J]. 刘辉海,赵星宇,赵洪山,宋鹏,邓春.  电工技术学报. 2017(17)
[8]采用深度学习的异步电机故障诊断方法[J]. 王丽华,谢阳阳,张永宏,赵晓平,周子贤.  西安交通大学学报. 2017(10)
[9]基于知识迁移Q学习算法的多能源系统联合优化调度[J]. 瞿凯平,张孝顺,余涛,韩传家.  电力系统自动化. 2017(15)
[10]基于深度置信网络的电力系统暂态稳定评估方法[J]. 朱乔木,党杰,陈金富,徐友平,李银红,段献忠.  中国电机工程学报. 2018(03)

硕士论文
[1]基于大数据技术的配电网规划研究[D]. 马润泽.浙江大学 2018



本文编号：3016167