生成语法的目标与体系——与人工智能途径的对比

发布时间：2021-02-11 18:00

　　本文对生成语法和人工智能这两种语言研究范式进行系统的对比分析,涉及理论目标、理论模型、语料来源、哲学归属、结构分析、词与词库等6个方面。基本结论是:两者的主要分歧源于各自的理论目标,体现在理论体系的各个方面。两者互不适应,分道扬镳在所难免。不必采用扬此抑彼的态度,也无需试图对两者进行深度的调和与融合。两种研究各有不可替代的价值,在不同领域,以不同方式,或深化我们对语言本体机理的认识,或促进语言信息技术的应用。二者间不存在范式更替问题,共同发展不仅可能,而且必要。 

【文章来源】：现代外语. 2018,41(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1. 引言
2. 理论目标:语法性vs.语言理解
    2.1 生成语法
    2.2 人工智能
3. 理论模型:确定性vs.概率性
    3.1 生成语法
    3.2 人工智能
4. 语料来源:内省vs.语料库
    4.1 生成语法
    4.2 人工智能
5. 哲学属性:理性主义vs.经验主义
    5.1 生成语法
    5.2 人工智能
6. 结构分析:层级结构vs.线性顺序
    6.1 生成语法
    6.2 人工智能
7. 词与词库:大语法vs.大词库
    7.1 生成语法
    7.2 人工智能
8. 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]词库应该是什么样的?——基于生物语言学的思考[J]. 程工.  外国语(上海外国语大学学报). 2018(01)
[2]层级结构和线性顺序之新探[J]. 程工.  外语教学. 2018(01)
[3]分布式形态学的最新进展[J]. 程工,李海.  当代语言学. 2016(01)
[4]自然语言处理的研究与发展[J]. 李生.  燕山大学学报. 2013(05)
[5]《信息处理用现代汉语分词词表》的内部构造和汉语的结构特点[J]. 王洪君.  语言文字应用. 2001(04)
[6]面向自然语言处理的现代汉语短语信息库[J]. 孙宏林,段慧明.  术语标准化与信息技术. 1998(02)



本文编号：3029503