人工智能与产品类型匹配度对用户体验的影响研究——基于准社会互动视角

发布时间：2021-02-24 03:49

　　依托于人工智能技术的快速发展和应用,消费者期望人工智能产品能精准有效地提升用户体验。然而,人工智能产品一定能提升用户体验吗?如何最大程度发挥人工智能技术的优势?基于使用与满足理论,本研究将人工智能技术分为认知型技术和情感型技术,从准社会互动视角探索人工智能技术与产品类型匹配度对用户体验的影响。研究结果显示:人工智能技术类型与产品类型的交互效应直接影响用户体验,而准社会互动在三者关系中起中介作用。在实用品情境下,相比于情感型技术,认知型技术可以产生更高的用户体验;在享乐品情境下,相比于认知型技术,情感型技术可以产生更高的用户体验。因此,企业可以通过增强顾客与智能产品/应用之间的人机互动提升功能或享乐体验。 

【文章来源】：商业经济研究. 2020,(10)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
文献回顾与假设演绎
    （一）使用与满足理论
    （二）人工智能技术与用户体验
    （三）产品类型（享乐品vs.实用品）
    （四）准社会互动
研究设计
    （一）实验设计
    （二）实验结果
        1.操控检验。
        2.假设检验。
结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]新零售环境下人工智能对消费及购物体验的影响研究——基于商业零售变革和人货场体系重构视角[J]. 王先庆,雷韶辉.  商业经济研究. 2018(17)
[2]基于用户体验的信息质量评价指标体系研究——从用户认知需求与情感需求角度分析[J]. 金燕,杨康.  情报理论与实践. 2017(02)



本文编号：3048734