人工智能图书采访模式设计及流程运维

发布时间：2021-03-08 13:00

　　图书采访是一种建立在不确定的需求预测基础上的决策活动,无论传统的主观定性决策采访,还是利用决策工具进行量化决策采访,面对读者和图书这两类具有较大差异决策对象和大量数据处理,都不能取得令人满意的效果。采用人工智能技术,模仿人类思维方式,在分析每个读者内在的知识需求特征基础上,根据读者与图书馆互动数据,对读者需求做出更加准确的预测;同时,用馆藏数据、历次采访数据、采访书单数据对人工智能不断训练和学习,逐渐形成与人类认知接近的馆藏特色、采访偏好、图书评价的数据。最后通过科学决策工具,取得最优化的图书采访效果。 

【文章来源】：图书馆学研究. 2018,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究现状
    1.1 神经网络
    1.2 定量分析
    1.3 定性分析
2 传统图书采访模式的特点和弊端
    2.1 专家经验主导采访模式
    2.2 定量分析采访模式
    2.3 读者参与采访模式
3 人工智能图书采访模式的研究设计
    3.1 人工智能技术简介
    3.2 人工智能图书采访的特点
        3.2.1 学习能力
        3.2.2 趋势预测
        3.2.3 分类聚类
    3.3 设计思路
    3.4 人工智能图书采访的目标
        3.4.1 探索图书采访的决策机制和规律
        3.4.2 探索影响读者知识需求内在动力学机制
        3.4.3 对图书进行综合评估提高馆藏质量
        3.4.4 揭示社会经济文化对读者需求的影响作用
    3.5 人工智能采访的学习训练数据集
    3.6 人工智能采访模型
4 人工智能采访模型的运行流程
    4.1 运行读者需求模型
    4.2 运行馆藏模型
    4.3 输出采购订单
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于需求驱动的高校图书馆采访策略研究[J]. 沈秀琼.  情报探索. 2017(04)
[2]基于模型法的图书采访经费分配研究——以复旦大学图书馆为例[J]. 沈扬,王伟,刘洁.  图书馆杂志. 2016(10)
[3]基于大数据的图书资源智能采购系统研究[J]. 白广思.  图书馆学研究. 2016(19)
[4]基于数据视角的馆配商采访书目精细化设计研究[J]. 唐亦玲,孔超.  出版发行研究. 2016(08)
[5]志愿者参与读者荐购采访模式的探讨——以安徽农业大学图书馆为例[J]. 朱建军.  大学图书情报学刊. 2016(04)
[6]基于主题的用户兴趣模型的构建及动态更新[J]. 唐晓波,谢力.  情报理论与实践. 2016(02)
[7]基于人工智能的图书订购策略分析[J]. 卞丽琴,陈峰.  图书馆杂志. 2015(08)
[8]基于人工智能的图书经费分配模型[J]. 卞丽琴,陈峰.  农业图书情报学刊. 2014(02)
[9]基于文本挖掘的图书采访推荐清单自动生成模型[J]. 张成林.  情报杂志. 2013(04)
[10]基于需求理论的中文图书采访策略研究——以上海理工大学图书馆为例[J]. 毛晓燕.  图书馆理论与实践. 2012(06)



本文编号：3071086