大数据及人工智能时代背景下国外图书情报专业研究生人才培养趋势研究

发布时间：2021-03-10 18:37

　　[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析,促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变,以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法,选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本,对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析,针对人工智能背景下对图情学科人才的需求,提出对我国图情学科研究生人才培养的建议,以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下,注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。 

【文章来源】：图书情报工作. 2019,63(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 人工智能背景下图情学科人才需求分析
    2.1 样本获取与研究方法
    2.2 人工智能产业对图情学科的岗位需求
        2.2.1 技术支持类岗位
        2.2.2 产品运营类岗位
        2.2.3 管理支持类岗位
    2.3 人工智能产业对图情学科人才能力需求
        2.3.1 学历需求
        2.3.2 专业技能需求
        2.3.3 附加技能需求
3 国外图情学科高层次人才培养现状
    3.1 样本选择与研究方法
    3.2 iSchools联盟理论课程体系
        3.2.1 课程数量总量庞大
        3.2.2 课程种类多元
        3.2.3 课程实时更新
    3.3 iSchools联盟实践教学环节
        3.3.1 实践课程纳入教学计划
        3.3.2 硕士研究生实践教学
        3.3.3 博士研究生实践教学
    3.4 iSchools联盟教育模式
        3.4.1 独立培养
        3.4.2 联合培养
            （1）高校内部不同学院之间进行联合培养。
            （2）iSchools院校联盟之间进行校际之间的联合培养。
            （3）iSchools院校与企业进行联合培养。
        3.4.3 职业导向型培养
4 图情学科研究生人才培养的趋势分析
    4.1 大数据和人工智能背景下图情学科课程体系的内容拓展
    4.2 注重图情学科课程体系中数据素养能力的培养
    4.3 注重人才培养的跨学科、多领域和多元发展
    4.4 注重图情学科人才培养的理论实践结合能力
5 结语
作者贡献说明:


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代情报学学科崛起之思考[J]. 苏新宁.  情报学报. 2018(05)
[2]迈向Intelligence导向的现代情报学[J]. 杨国立,苏新宁.  情报学报. 2018(05)
[3]图书情报专业研究生数据素养课程设置及特征分析——基于iSchool联盟院校的调查[J]. 司莉,姚瑞妃.  图书与情报. 2018(01)
[4]论大数据时代下的图书情报学教育——基于iSchool院校“大数据”相关课程调查及思考[J]. 曹树金,王志红,刘慧云.  情报理论与实践. 2017(12)
[5]大数据时代情报学与情报工作的回归[J]. 苏新宁.  情报学报. 2017(04)
[6]我国情报学变革与发展:“侵略”思索、范式演进与体系建设[J]. 李阳,李纲.  图书情报工作. 2016(22)
[7]大数据环境下中美高校信息素养培养模式比较研究[J]. 王晰巍,张长亮,蔡佳铭,于雪.  图书情报工作. 2016(11)
[8]数据素养教育:大数据时代信息素养教育的拓展[J]. 黄如花,李白杨.  图书情报知识. 2016(01)
[9]数据驱动的时代特征与图情教育的创新转型[J]. 王世伟.  图书情报知识. 2016(01)
[10]大数据环境下情报工程师的素质结构与培养模式[J]. 张家年.  图书情报工作. 2016(01)



本文编号：3075092