人工智能技术在医学影像中的应用讨论
发布时间:2021-03-26 12:08
深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。
【文章来源】:第二军医大学学报. 2018,39(08)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 人工智能技术与深度神经网络
2 人工智能技术在医学影像中的应用场景
3 医学影像人工智能技术的研究现状
4 正确看待人工智能技术在医学影像中的应用
本文编号:3101558
【文章来源】:第二军医大学学报. 2018,39(08)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 人工智能技术与深度神经网络
2 人工智能技术在医学影像中的应用场景
3 医学影像人工智能技术的研究现状
4 正确看待人工智能技术在医学影像中的应用
本文编号:3101558
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