人工智能与事实认定

发布时间：2021-03-28 12:20

　　人工智能与司法的深度融合,既体现在案件的法律适用环节也体现在事实认定环节,而事实认定是法律适用的前提。人工智能对案件事实认定的介入,需要将证据数据化、对数据进行运算整合、输出人可以理解的结论。在证据数据化环节,需要对证据进行结构化的数据改造,并克服语言障碍。在数据整合环节,人工智能主要以概率推理而不是因果推理作为逻辑推理方式,其算法也需要面对可计算性与复杂性两大难题。在结论输出环节,需要解决机器学习如何深化、信念如何建立与机器如何表达等难题。人工智能融入案件事实认定所面临的这些主要难题,可以尝试通过"小数据"训练,逐步构建人工智能"心智微结构"去慢慢攻克。 

【文章来源】：法学研究. 2020,42(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
引 言
一、证据数据化:结构化改造与语言难题
    （一）证据如何变数据
    （二）数据的结构化改造
    （三）语言难题
二、数据整合:推理与算法
    （一）推理:因果与概率
    （二）算法
三、智能的深化与输出:学习、信念与表达
    （一）机器如何深度学习
    （二）机器如何建立信念
    （三）机器如何表达
结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]证明力评判方式新论——基于算法的视角[J]. 周慕涵.  法律科学(西北政法大学学报). 2020(01)
[2]人工智能“法官”的一种实现路径及其理论思考[J]. 马皑,宋业臻.  江苏行政学院学报. 2019(02)
[3]数据化的统一证据标准[J]. 刘品新,陈丽.  国家检察官学院学报. 2019(02)
[4]刑事案件事实认定的人工智能方法[J]. 魏斌,郑志峰.  刑事技术. 2018(06)
[5]人工智能在刑事证据判断中的运用问题探析[J]. 纵博.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(01)
[6]人工智能裁判的问题归纳与前瞻[J]. 罗维鹏.  国家检察官学院学报. 2018(05)
[7]人工智能与司法的裁判及解释[J]. 李飞.  法律科学(西北政法大学学报). 2018(05)
[8]关于法律人工智能在中国运用前景的若干思考[J]. 左卫民.  清华法学. 2018(02)
[9]人工智能在刑事证明标准判断中的运用问题探讨[J]. 赵艳红.  上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[10]我们离“阿尔法法官”还有多远?[J]. 何帆.  浙江人大. 2017(05)



本文编号：3105547