从“机械还原方法论”到“信息生态方法论”——人工智能理论源头创新的成功路

发布时间：2021-03-30 18:16

　　围棋的人机大战,在国内外都激起了热烈的反响。社会人文学界人士在认真辨析:机器真能超越人类吗?工程科技界人士则在思考:应当选择哪些技术项目实现人工智能的赶超?这些都是至为可敬的思虑!然而,"机器超人说"并无明确的科学依据;基础理论的突破是赶超和创新的根本之道。众所周知,科学研究的方法论既是理论研究的源头,又是理论研究的龙头。因此,面对人工智能发展的现状,当务之急应是变革和创新人工智能研究的科学方法论,抓住人工智能创新研究的龙头,在源头上实现人工智能基础理论的突破、超越与引领。 

【文章来源】：哲学分析. 2017,8(05)CSSCI

【文章页数】：13 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]A Theory of Semantic Information（Invited Paper）[J]. Yixin Zhong.  中国通信. 2017(01)
[2]信息转换原理:信息、知识、智能的一体化理论[J]. 钟义信.  科学通报. 2013(14)



本文编号：3109932