美国著名智库文本成果研究——以人工智能领域为例

发布时间：2021-04-07 01:04

　　从文本视角分析智库文本型成果,可为智库研究、决策分析等领域提供新思路。文章基于自然语言处理技术以及可视化计量分析对美国主流智库的人工智能研究文献进行研究,并结合时事政策事件等进行综合分析,洞察美国智库背后特点,掌握该领域内智库专家的思想动态,为我国智库研究提供参考。 

【文章来源】：图书馆论坛. 2021,41(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

基于Text Rank算法生成的关键句(部分)

根据所提取摘要，构建共现矩阵，在这里对共现矩阵进行优化，合并各个文本数据共现矩阵并去除掉0值以及低频值，选取部分词共现矩阵表格展示如表4，数据文本发文量如图3。图3 数据文本发文量

图2 高频词频统计表(部分)从高频词以及共现矩阵中所示可以看出来，在高频词统计里，专有名词如“America”“China”等词频较高，此类词汇代表主题性较强，其从2016年的文本中就开始有所涉及。在共现矩阵中，频率较高的也为相关类似名词，例如“safety”“object”等。从数据文本发文量分析可以得出：(1)美国著名智库对于人工智能领域的研究相关文本成果每年呈上升趋势，以月为例，从获取的有效文本统计，美国著名智库对于人工智能领域的发文量从2016年月均5篇，到2017年月均6篇，2018年月均7.9篇，最后到2019年月均8.1篇，其中下半年的发文量占比较高，达到全年发文量的60%以上。(2)美国著名智库对某个领域的发文量代表着其关注度，以2016-2019这4年来看，其涨幅较高的为2018年下半年至2019年上半年。2018年，美国政府开始正面打压华为，同年5月，白宫顺利举办“美国产业人工智能峰会”，确保美国人工智能创新领先全球，2019年2月，美国总统特朗普签发“美国人工智能计划”行政令。结合以上词频、发文量、共现矩阵以及政治事件综合统计发现，美国著名智库文本数据在科研竞争、民生安全、外交政策等方面所涉及相关词汇频率高，关注度较高。下面将结合文本分析等相关分析法，在安全、法律、就业、中国关系四个方面进行研究分析。


本文编号：3122500