专利引证视角下的核心专利研究——以人工智能领域为例

发布时间：2021-04-21 03:37

　　[目的/意义]通过专利引证可以挖掘出有重要影响力的核心专利,从而制定针对核心专利的专利布局。[方法/过程]文章以德温特专利数据库为数据来源,采用专利计量及前向引证指标对人工智能领域的专利数据进行分析,首先根据专利被引频次对核心专利进行挖掘,然后以被引频次排名第一的专利US5963940-A为例分析了该专利的历年引文频次、引证对象及多级引证网络。[结果/结论]专利US5963940-A从1994—2015年连续21年被后续专利技术所引用,得到了本领域专利申请人的持续关注;该专利的主要引证对象包括谷歌、JumpTap、IBM、VoiceBox、微软等企业,并且存在竞争关系;而该专利的一级和二级引证网络表征了US5963940-A在整个人工智能领域的技术扩散、技术延伸以及技术发展。基于以上分析,从而制定针对核心专利的专利布局,主要包括围栏式布局与糖衣式布局。[局限]针对多个核心专利的组合分析及大量专利数据的多级引证网络有待进一步分析。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019,42(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 数据来源与研究方法
3 基于专利引证的核心专利挖掘
4 核心专利分析
    4.1 核心专利历年引文频次分析
    4.2 核心专利引证对象分析
    4.3 核心专利的多级引证网络分析
5 基于核心专利的专利布局研究
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析[J]. 张振刚,黄洁明,陈一华.  科技管理研究. 2018(05)
[2]专利计量方法在技术预见中的应用——以国内冶金领域为例[J]. 乔杨.  情报杂志. 2013(04)
[3]基于专利引证网络的技术进化路线分析——以数据挖掘领域为例[J]. 许琦,顾新建,陈芨熙.  科研管理. 2013(02)
[4]从核心和外围专利的关联性论企业专利战略[J]. 张莹.  科技创业月刊. 2013(01)
[5]专利布局浅析[J]. 谢顺星,高荣英,瞿卫军.  中国发明与专利. 2012(08)
[6]专利计量指标研究进展及层次分析[J]. 陈琼娣.  图书情报工作. 2012(02)

硕士论文
[1]基于引文路径分析的专利技术演进图研究[D]. 侯筱蓉.重庆大学 2008



本文编号：3150979