中医人工智能模型的设计要素研究

发布时间：2021-04-29 12:16

　　探讨中医人工智能的发展现状和需要中医人工智能解决的3个关键问题,提出中医人工智能模型的四个分层设计要素:中医数据层、中医信息层、中医知识层和中医智慧层。介绍这4个设计要素的核心内容和演变过程,分析从中医文献提取这些要素的一些线索。基于这些设计要素,探讨中医人工智能模型在中医知识体系的机器学习、中医临床辅助诊疗和中医健康监测中的应用形式和效果,期望中医人工智能会对人类健康有更多的实际贡献。 

【文章来源】：中华中医药学刊. 2020,38(12)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 中医人工智能需要解决的问题
    (1)中医人才培养方面。
    (2)临床辅助诊疗。
    (3)健康监测与养生。
2 中医人工智能模型的设计要素
    2.1 中医数据层
    2.2 中医信息层
    2.3 中医知识层
    2.4 中医智慧层
3 中医人工智能的应用
    3.1 中医知识体系的机器学习
    3.2 中医临床辅助诊疗
    3.3 中医健康监测
4 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘中医古籍中肺热病症状及证型分布规律分析[J]. 张瑞,李建生,李轲,许玉龙,陈丽平,张宛秋.  中华中医药学刊. 2020(09)
[2]2008-2017年我国典籍数字化研究综述[J]. 李林澳,夏南强.  图书馆理论与实践. 2019(11)
[3]基于自主学习的人工智能带给中医学的机遇和挑战[J]. 王振亮,师润田.  中华中医药杂志. 2018(12)
[4]“AI+医疗”实现眼与全身疾病预警和个性化健康服务[J]. 魏文斌.  机器人产业. 2018(06)
[5]医学知识图谱构建研究进展[J]. 修晓蕾,吴思竹,崔佳伟,邬金鸣,钱庆.  中华医学图书情报杂志. 2018(10)
[6]人工智能医学技术发展的聚焦领域与趋势分析[J]. 李志勇,李鹏伟,高小燕,孙湛,麻良,崔泽实.  中国医学装备. 2018(07)
[7]糖尿病中医病证大数据平台的建设研究[J]. 张柯欣,石岩,杨宇峰.  医学信息. 2018(13)
[8]人工智能辅助诊疗发展现状与战略研究[J]. 孔鸣,何前锋,李兰娟.  中国工程科学. 2018(02)
[9]健康医疗大数据的认知与场景实践[J]. 张柯欣.  医学信息. 2018(07)
[10]中医药领域信息数据元标准化与规范化工作研究[J]. 徐倩,熊振芳,毛树松,周琼.  医学信息学杂志. 2017(09)

博士论文
[1]基于叙词表的中医古籍文献领域本体建模方法研究[D]. 谷建军.中国中医科学院 2006

硕士论文
[1]基于人工智能算法的腧穴配伍规律的研究[D]. 刘精精.长春工业大学 2016



本文编号：3167513