人工智能研究前沿识别与分析:基于高产机构对比研究视角

发布时间：2021-06-10 16:34

　　[目的/意义]从机构层面探测领域研究前沿,以把握机构在整体中的研究动向与状态,发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。[方法/过程]运用突变检测算法识别机构的研究前沿;采用定性分析法探究机构的前沿变化;通过定量分析法和余弦相似度计算公式,探究机构与总体以及机构间研究前沿的相似程度。[结果/结论]以中国科学院和卡耐基梅隆大学为例,探测出前者前沿较侧重算法模型分析,后者较侧重智能应用研究;通过机构与总体前沿重合度分析,将高产机构划分为引领型、同步型、追赶型、均衡型和特色型;通过机构间前沿相似度分析,探测出特色型机构与其他机构前沿一致性较低,而国内机构间前沿相似度较高等特点。突变算法检测到的机构前沿能反映出机构整体的前沿变化,机构在整体中的位置以及机构间前沿的相似性程度,能够为探明机构研究方向、整体实力、所处地位及其差异提供参考。[局限]前沿突变术语清洗过程中,未处理语义相似的词汇。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019,42(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据来源与方法
    1.1 数据来源与处理
    1.2 研究方法与工具
2 研究结果与综合分析
    2.1 高产机构研究前沿识别与分析
        1)中国科学院研究前沿分析。
        2)卡耐基梅隆大学研究前沿分析。
        3)中国科学院和卡耐基梅隆大学研究前沿对比分析。
    2.2 高产机构与总体研究前沿对比分析
    2.3 高产机构间研究前沿相似度对比分析
        1)国内高产机构间研究前沿相似度对比分析。
        2)国内与国外高产机构间研究前沿相似度对比分析。
        3)国外高产机构间研究前沿相似度对比分析。
3 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]情报学视角下的国际人工智能研究前沿分析[J]. 余厚强,曹嘉君,王曰芬.  情报杂志. 2018(09)
[2]基于科学计量的世界人工智能领域发展状况分析[J]. 李悦,苏成,贾佳,许震,田瑞强.  计算机科学. 2017(12)
[3]多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例[J]. 刘自强,王效岳,白如江.  中国图书馆学报. 2016(06)
[4]采用连续词袋模型（CBOW）的领域术语自动抽取研究[J]. 姜霖,王东波.  现代图书情报技术. 2016(02)
[5]基于Web of Science的人工智能研究计量分析[J]. 彭丽,叶充.  图书情报研究. 2015(04)
[6]国际人工智能领域计量与可视化研究——基于AAAI年会论文的分析[J]. 张春博,丁堃,贾龙飞.  图书情报工作. 2012(22)
[7]基于知识图谱的机器学习研究前沿探析[J]. 赵玉鹏.  情报杂志. 2012(04)
[8]从科幻到现实——无人驾驶城市挑战赛[J]. 占强.  世界汽车. 2007(12)



本文编号：3222734