加快基于眼科图像数据库的眼病人工智能辅助诊断平台建设

发布时间：2021-06-19 21:45

　　随着人口基数的增长和社会的老龄化,人群中视功能障碍,甚至盲的问题日趋严重,传统的医疗模式已无法满足每年数量剧增的患者的复明需求。眼球位于体表,屈光间质透明,眼部的可视化特征有利于病变的直接活体观察,使得眼科图像的量化数据成为白内障、角膜病和视网膜疾病等主要致盲眼病筛查和诊断的主要依据。随着相关设备研发水平和计算机数据分析技术的不断提高,我国眼科日常医疗"闲置"了海量眼病诊疗数据,构建致盲眼病人工智能（AI）辅助诊断平台条件已逐渐成熟。如何整合我国丰富的眼科图像数据库资源,深化和有效利用已有的检测和分析技术,建立致盲眼病一体化AI应用平台是现阶段值得关注的重要问题。 

【文章来源】：中华实验眼科杂志. 2018,36(08)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3238599