人工智能在肺部肿瘤影像诊断中的研究进展

发布时间：2021-06-21 05:56

　　肺癌的早期发现、精确诊断对于患者的预后至关重要。影像学能够无创、全面地反映肿瘤的异质性,在肺癌诊断中发挥重要作用。海量影像数据的深入挖掘是影像医师面临的巨大挑战。人工智能（artificial intelligence,AI）擅长处理大批量、高维度的信息,用算法解析数据,既可以自动提取定量特征,也可以自动学习现有数据,从而对新数据进行预测。AI在影像处理领域得到快速发展,在肺结节检出、肺癌诊断等方面显示出较大的优势和应用前景。将AI与临床工作相结合有助于精准医疗的实施。本文对近年来AI在肺部肿瘤影像诊断领域的研究现状和进展予以概述。 

【文章来源】：中国肿瘤临床. 2020,47(02)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 影像AI相关概念简述
2 AI在肺部肿瘤影像中的应用
    2.1 肺结节筛查
    2.2 肺癌诊断
    2.3 肺癌分期
    2.4 肺癌的分子学特征刻画
3 AI应用挑战和展望



本文编号：3240123