机器翻译:语义还是数据?——人工智能视域下的语义问题与哲学反思

发布时间：2021-07-10 14:45

　　翻译行为可以看作维特根斯坦"语言游戏"的一种。"积木世界"的尝试,说明机器翻译同样也是一种"语言游戏",涉及哲学上语义问题的争论。随着人工智能的出现,经由统计派到神经翻译再到问答系统的发展过程,机器翻译具备足够的数据支撑来解答语义问题。数据的强大以至于计算机科学界出现了语义问题的争论已无甚意义的声音,但哲学界并不这么认为。针对语义问题的不同观点显示了人工智能视域下机器翻译语义问题的解答仍然是开放性的,实证的计算机科学为人类展现了人工智能的各种可能性,但科学提供的事实并不能完全解决专属于哲学领域的概念和意义问题。 

【文章来源】：河南社会科学. 2019,27(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]认知主义的预设[J]. 王海若.  河南社会科学. 2018(09)
[2]皮尔士符号学及其对人工智能发展的启示[J]. 陈曦.  大连理工大学学报(社会科学版). 2018(06)
[3]庄子语言哲学的翻译学意义[J]. 朱舒然.  河南社会科学. 2018(05)



本文编号：3276113