人工智能时代的视觉真相及其反思

发布时间：2021-07-26 18:16

　　近几年来,人工智能图像技术逐渐成熟,已经运用于诸多领域之中,成为当下图符数字化发展的最新典型,引领人类视觉文化传播的未来格局。人工智能图像技术基于智能算法逻辑促进超真实虚拟图像的大规模生产,改变了人类图像尤其是新闻图像的视觉真相本质特征,并有可能加深所谓"后真相"的危机。为此,文章强调人工智能图像技术的透明性,培育一种多方参与的图像责任文化,反思人类命运的文化与哲学之光,照亮我们的现实世界。 

【文章来源】：社会科学战线. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]“后真相”与“新媒体”:时代的新课题[J]. 唐绪军.  传媒观察. 2018(06)
[2]新型图像技术演化与当代视觉文化传播[J]. 于德山.  现代传播(中国传媒大学学报). 2018(04)
[3]人工智能在美国新闻业的应用及影响[J]. 余婷,陈实.  新闻记者. 2018(04)
[4]原理、现状与局限:机器写作在传媒业中的应用[J]. 何苑,张洪忠.  新闻界. 2018(03)
[5]自动化判断?算法判断、新闻知识与新闻专业主义[J]. 马特·卡尔森,张建中.  新闻记者. 2018(03)
[6]数据新闻:理论承递、概念适用与界定维度[J]. 吴小坤.  新闻与传播研究. 2017(10)
[7]智媒时代的新闻生产:自动化新闻的实践与思考[J]. 许向东,郭萌萌.  国际新闻界. 2017(05)
[8]后真相与政治的未来[J]. 胡泳.  新闻与传播研究. 2017(04)
[9]生成式对抗网络GAN的研究进展与展望[J]. 王坤峰,苟超,段艳杰,林懿伦,郑心湖,王飞跃.  自动化学报. 2017(03)
[10]大数据时代新闻生产新模式:传感器新闻的理念、实践与思考[J]. 许向东.  国际新闻界. 2015(10)



本文编号：3304097